اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای عملیاتی در مهندسی مدل‌های زبانی: از طراحی دستورالعمل تا بهینه‌سازی و بازیابی اطلاعات

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی در مهندسی مدل‌های زبانی: از طراحی دستورالعمل تا بهینه‌سازی و بازیابی اطلاعات

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های ترنسفورمر
• 3. آشنایی با توکن‌بندی و بازنمایی برداری کلمات
• 4. اصول طراحی دستورالعمل‌های مهندسی‌شده برای مدل‌های زبانی
• 5. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی دستورالعمل و بهینه‌سازی خروجی
• 6. مدیریت حافظه و پنجره متن در مدل‌های زبانی
• 7. استراتژی‌های کاهش توهم در پاسخ‌های مدل
• 8. ارزیابی کیفی و کمی خروجی‌های مدل‌های زبانی
• 9. آشنایی با چارچوب‌های کاربری برای تعامل با مدل‌ها
• 10. مبانی بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی
• 11. معماری سیستم‌های تولید متن مبتنی بر بازیابی
• 12. روش‌های بردارسازی متون و پایگاه‌داده‌های برداری
• 13. پیاده‌سازی جستجوی شباهت برای ارتقای دانش مدل
• 14. اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده خارجی
• 15. تکنیک‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 16. آموزش گام‌به‌گام تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 17. انتخاب بهترین مدل پایه برای اهداف کاربردی
• 18. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کوانتیزاسیون مدل
• 19. بهینه‌سازی مصرف حافظه در زمان استنتاج
• 20. روش‌های نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 21. طراحی خط لوله استقرار مدل‌های زبانی
• 22. امنیت در تعامل با مدل‌های زبانی و جلوگیری از تزریق دستورالعمل
• 23. مسائل اخلاقی و انطباق با حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 24. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازش زبان طبیعی
• 25. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی فارسی
• 26. به‌کارگیری مدل‌ها در سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی
• 27. ارتقای دقت مدل با استفاده از بازخورد انسانی
• 28. تجزیه و تحلیل خطا و دیباگ کردن مدل‌های زبانی
• 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با نرم‌افزارهای سازمانی
• 30. آینده پژوهی و روندهای نوین در مهندسی مدل‌های زبانی