اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی هوشمند با استفاده از پلتفرم Google Assistant

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای صوتی هوشمند با استفاده از پلتفرم Google Assistant

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تعامل انسان و رایانه و تاریخچه دستیارهای صوتی
• 2. آشنایی با معماری پلتفرم Google Assistant و اکوسیستم گوگل
• 3. مفاهیم پایه در طراحی مکالمه و تجربه کاربری صوتی
• 4. اصول طراحی دیالوگ و جریان‌های گفتاری کاربرپسند
• 5. نصب و راه‌اندازی ابزارهای توسعه و محیط برنامه‌نویسی
• 6. آشنایی با کنسول Actions on Google و تنظیمات پروژه
• 7. مفهوم Intent و نحوه تعریف نیت‌های کاربر در سیستم
• 8. بررسی نقش Entities در استخراج اطلاعات از گفتار
• 9. طراحی سناریوهای تعاملی و نقشه‌های جریان مکالمه
• 10. ساخت اولین پروژه دستیار صوتی ساده در کنسول
• 11. معرفی پلتفرم Dialogflow برای مدیریت هوشمند مکالمات
• 12. تنظیمات عامل هوشمند در Dialogflow و اتصال به پروژه
• 13. ایجاد و مدیریت Intentها در محیط Dialogflow
• 14. استفاده از Entities برای شناسایی متغیرهای گفتاری
• 15. به‌کارگیری Context برای مدیریت حافظه و جریان گفتگو
• 16. آموزش پیاده‌سازی Fulfillment با استفاده از Node.js
• 17. آشنایی با کتابخانه Actions on Google SDK
• 18. نحوه اتصال Fulfillment به پایگاه داده برای ذخیره اطلاعات کاربر
• 19. مدیریت پاسخ‌های صوتی و نمایش محتوای متنی روی نمایشگرها
• 20. طراحی پاسخ‌های چندرسانه‌ای و کارتهای اطلاعاتی
• 21. پیاده‌سازی منطق شرطی در پاسخ‌های دستیار هوشمند
• 22. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر و مدیریت خطاهای گفتاری
• 23. استفاده از سیستم‌های تبدیل متن به گفتار و بالعکس
• 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی فراخوانی دستیار با کلمات کلیدی
• 25. آشنایی با قابلیت‌های شخصی‌سازی دستیار بر اساس پروفایل کاربر
• 26. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در تعاملات دستیار
• 27. بررسی پروتکل‌های امنیتی در تبادل داده بین دستیار و سرور
• 28. تست و عیب‌یابی مکالمات در شبیه‌ساز Google Assistant
• 29. استفاده از ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری در کنسول گوگل
• 30. اصول تست کاربری و بهبود کیفیت پاسخ‌های دستیار
• 31. پیاده‌سازی قابلیت‌های مبتنی بر مکان و زمان در دستیار
• 32. یکپارچه‌سازی دستیار با سرویس‌های ابری و APIهای خارجی
• 33. مدیریت درخواست‌های همزمان و صف‌بندی پاسخ‌ها
• 34. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش تأخیر در پاسخگویی
• 35. پیاده‌سازی فرآیند احراز هویت کاربر در دستیار صوتی
• 36. آموزش انتشار نسخه اولیه دستیار در حالت تست
• 37. بررسی فرآیند بررسی و تأیید اپلیکیشن توسط گوگل
• 38. اصول نگهداری و بروزرسانی دستیارهای صوتی هوشمند
• 39. آینده فناوری‌های تشخیص گفتار و هوش مصنوعی مولد
• 40. پروژه نهایی طراحی یک دستیار هوشمند کاربردی در مدیریت وظایف روزانه