اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی سامانه هوشمند پاسخگویی به اسناد با استفاده از LangChain و پایگاه داده‌های برداری در محیط Databricks

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه هوشمند پاسخگویی به اسناد با استفاده از LangChain و پایگاه داده‌های برداری در محیط Databricks

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی در محیط پردازش ابری
• 3. مقدمه‌ای بر اکوسیستم دیتابریکس برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه در Databricks
• 5. کار با کتابخانه LangChain برای مدیریت جریان‌های کاری هوش مصنوعی
• 6. مفاهیم پایه در تبدیل متن به بردار و فضاهای برداری
• 7. بررسی پایگاه داده‌های برداری و نقش آن‌ها در بازیابی اطلاعات
• 8. پیش‌پردازش و آماده‌سازی اسناد متنی برای تحلیل هوشمند
• 9. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی جستجوی معنایی
• 10. استفاده از مدل‌های Embedding برای تبدیل متون به بردارهای عددی
• 11. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری Faiss در محیط دیتابریکس
• 12. ساختاردهی به حافظه در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 13. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG) در سیستم‌های هوشمند
• 14. طراحی الگوریتم‌های جستجوی شباهت برای بازیابی اسناد مرتبط
• 15. اتصال مدل‌های زبانی به پایگاه داده برداری با استفاده از LangChain
• 16. مدیریت زنجیره‌های پردازشی در LangChain برای پاسخگویی به اسناد
• 17. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای بهبود دقت پاسخ در سیستم‌های بازیابی
• 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های فیلترینگ در بازیابی اسناد
• 19. ارزیابی عملکرد سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر RAG
• 20. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
• 21. پیاده‌سازی خط لوله انتقال داده برای به‌روزرسانی اسناد
• 22. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش اسناد سازمانی
• 23. نظارت بر عملکرد مدل و تحلیل کیفیت پاسخ‌های تولید شده
• 24. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند در محیط کلاستر دیتابریکس
• 25. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
• 26. استفاده از حافظه موقت و پایدار در جریان‌های کاری LangChain
• 27. یکپارچه‌سازی واسط کاربری برای تعامل با سامانه پاسخگویی
• 28. تکنیک‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی بزرگ
• 29. بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی در استقرار مدل‌های زبانی
• 30. نکات کاربردی در نگهداری و پشتیبانی از سامانه‌های هوشمند مبتنی بر متن