اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های تحلیلی پیشرفته در SAP HANA Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های تحلیلی پیشرفته در SAP HANA Cloud

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های مدیریت داده‌های کلان

موضوع میانی: هوش تجاری و تحلیل داده‌ها در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری حافظه‌محور در SAP HANA Cloud
• 2. آشنایی با محیط توسعه SAP Business Application Studio
• 3. مدل‌سازی داده‌ها در فضای ابری و نقش Calculation Views
• 4. معماری ستونی و تحلیل کارایی در پایگاه داده‌های HANA
• 5. نحوه اتصال به منابع داده خارجی و مجازی‌سازی داده‌ها
• 6. ساختار و انواع Calculation Views در SAP HANA
• 7. کار با گرافیکال مدلسازی (Graphical Modeling) برای طراحی ویوها
• 8. مدیریت سلسله‌مراتب داده‌ای (Hierarchies) در مدل‌های تحلیلی
• 9. استفاده از پارامترهای ورودی برای شخصی‌سازی گزارش‌ها
• 10. به‌کارگیری متغیرها در فیلتر کردن داده‌های پویا
• 11. کاربرد توابع زمان‌محور در تحلیل‌های بازه زمانی
• 12. نحوه استفاده از Calculated Columns در مدل‌سازی پیشرفته
• 13. پیاده‌سازی منطق‌های پیچیده با استفاده از Expression Editor
• 14. مدیریت روابط بین جداول با استفاده از Joins و Unions
• 15. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها با استفاده از Cardinality
• 16. آشنایی با قابلیت‌های Projection و Aggregation
• 17. پیاده‌سازی مدل‌های ستاره‌ای (Star Schema) در SAP HANA
• 18. استفاده از Rank و سایر توابع تحلیلی پیشرفته
• 19. مدیریت امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در سطح ویو
• 20. پیاده‌سازی سطوح امنیتی مبتنی بر نقش (Role-based Security)
• 21. اعمال فیلترهای داده‌ای بر اساس سطح دسترسی کاربر (Analytic Privileges)
• 22. مدیریت نسخه‌بندی و چرخه حیات مدل‌های داده‌ای
• 23. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل کارایی کوئری‌ها
• 24. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیلی با استفاده از Plan Visualizer
• 25. استقرار و انتقال مدل‌ها بین محیط‌های توسعه و عملیاتی
• 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های SAP HANA با SAP Analytics Cloud
• 27. استفاده از مدل‌های داده‌ای در گزارش‌گیری پیشرفته و داشبوردها
• 28. کاربرد مدل‌سازی داده‌ای در تحلیل‌های بلادرنگ کسب‌وکار
• 29. بررسی بهترین شیوه‌های (Best Practices) طراحی مدل‌های بهینه
• 30. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در Calculation Views
• 31. مدیریت مدل‌های داده‌ای بزرگ و پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 32. کاربرد SQL Script در توسعه Calculation Views پیچیده
• 33. تحلیل تأثیر تغییرات در مدل بر گزارش‌های نهایی
• 34. مستندسازی مدل‌های داده‌ای و مدیریت متاداده‌ها
• 35. توسعه سناریوهای تحلیلی برای تحلیل‌های مالی و عملیاتی
• 36. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های HANA Cloud
• 37. تأمین انطباق و امنیت داده‌ها بر اساس استانداردهای ملی
• 38. بررسی نمونه‌های کاربردی در صنعت و مدیریت داده‌های کلان
• 39. ارزیابی نهایی و تست یکپارچگی مدل‌های تحلیلی
• 40. توسعه استراتژی‌های نگهداری و پشتیبانی از سامانه‌های داده‌محور