اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی زبان SQL برای تحلیل‌گران بازاریابی و تصمیم‌گیری داده‌محور در کسب‌وکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی زبان SQL برای تحلیل‌گران بازاریابی و تصمیم‌گیری داده‌محور در کسب‌وکار

موضوع کلی: مدیریت داده و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بازاریابی و فروش

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در هوش تجاری و نقش داده‌ها در تصمیم‌گیری سازمانی
• 2. آشنایی با ساختار پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در محیط کسب‌وکار
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط کاربری برای اجرای دستورات SQL
• 4. مبانی دستور SELECT و استخراج داده‌های اولیه از جداول فروش
• 5. فیلتر کردن داده‌های مشتریان با استفاده از دستور WHERE
• 6. کاربرد عملگرهای منطقی در تحلیل بخش‌های مختلف بازار
• 7. مرتب‌سازی نتایج گزارش‌های فروش با دستور ORDER BY
• 8. محدود کردن خروجی‌ها جهت مشاهده نمونه‌های تصادفی داده‌ها
• 9. استفاده از توابع محاسباتی SUM و AVG برای تحلیل عملکرد فروش
• 10. شمارش تعداد تراکنش‌ها و مشتریان با تابع COUNT
• 11. گروه‌بندی داده‌های فروش بر اساس دسته‌بندی محصولات با GROUP BY
• 12. فیلتر کردن گروه‌های داده با استفاده از دستور HAVING
• 13. آشنایی با انواع پیوندها در SQL برای ترکیب جداول فروش و مشتریان
• 14. کاربرد INNER JOIN در تحلیل ارتباط میان تراکنش‌ها و کالاها
• 15. استفاده از LEFT JOIN برای شناسایی مشتریان بدون خرید
• 16. بررسی داده‌های مفقود و مدیریت مقادیر NULL در گزارش‌های بازاریابی
• 17. تغییر نام ستون‌ها و جداول برای خوانایی بهتر گزارش‌ها
• 18. استفاده از توابع متنی برای اصلاح داده‌های نام مشتریان
• 19. کاربرد توابع تاریخ و زمان در تحلیل روند فروش ماهانه و فصلی
• 20. استخراج بازه‌های زمانی خاص از داده‌های تراکنشی
• 21. استفاده از دستور CASE برای دسته‌بندی مشتریان بر اساس ارزش خرید
• 22. ایجاد ستون‌های محاسباتی جدید برای تحلیل سودآوری
• 23. مبانی زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در استخراج داده‌های پیچیده
• 24. استفاده از زیرپرس‌وجوها در دستورات شرطی WHERE
• 25. ترکیب چندین مجموعه داده با استفاده از عملگر UNION
• 26. ایجاد جداول موقت برای ذخیره‌سازی نتایج تحلیل‌های میانی
• 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت گزارش‌گیری
• 28. مدیریت امنیت داده‌ها و سطوح دسترسی در پایگاه‌داده
• 29. استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) با استفاده از SQL
• 30. تحلیل نرخ تبدیل مشتریان با استفاده از داده‌های قیف فروش
• 31. شناسایی الگوهای خرید تکراری مشتریان
• 32. تحلیل همبستگی میان هزینه‌های تبلیغات و میزان فروش
• 33. تهیه گزارش‌های خودکار دوره‌ای با استفاده از دستورات SQL
• 34. مستندسازی پرس‌وجوها برای استفاده در تیم‌های تحلیل داده
• 35. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های مشتریان
• 36. یکپارچه‌سازی خروجی‌های SQL با ابزارهای بصری‌سازی داده
• 37. بررسی خطاهای رایج در تحلیل داده‌های بازاریابی و رفع آن‌ها
• 38. تمرین نهایی: طراحی یک داشبورد تحلیل فروش با استفاده از SQL