اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع برنامه‌نویسی و بهره‌گیری کاربردی از رابط برنامه‌نویسی ChatGPT در سامانه‌های هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برنامه‌نویسی و بهره‌گیری کاربردی از رابط برنامه‌نویسی ChatGPT در سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری و نحوه عملکرد رابط برنامه‌نویسی ChatGPT
• 3. آماده‌سازی محیط توسعه و دریافت کلید دسترسی
• 4. بررسی ساختار داده‌های ارسالی و دریافتی در قالب JSON
• 5. اصول برقراری ارتباط با نقاط پایانی API
• 6. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های متنی ساده
• 7. کار با پارامترهای تنظیم‌کننده پاسخ مدل مانند دما و توکن‌ها
• 8. شناخت مدل‌های مختلف و انتخاب مدل بهینه برای کاربردها
• 9. مدیریت تاریخچه گفتگو و حفظ حافظه در تعاملات
• 10. مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت خروجی‌ها
• 11. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند سازمانی
• 12. استفاده از سیستم‌های مبتنی بر نقش برای هدایت رفتار مدل
• 13. ارزیابی و مدیریت محدودیت‌های نرخ و سهمیه استفاده
• 14. روش‌های مدیریت خطا و استثنائات در برنامه‌نویسی با API
• 15. امنیت در تبادل اطلاعات و محافظت از کلیدهای دسترسی
• 16. پیاده‌سازی قابلیت‌های تکمیل خودکار و تولید محتوای متنی
• 17. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و خلاصه‌سازی متون فارسی
• 18. به‌کارگیری API در طراحی دستیارهای مجازی تخصصی
• 19. تجمیع داده‌های جانبی برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 20. تکنیک‌های بهینه‌سازی هزینه‌های مصرفی در سامانه‌های هوشمند
• 21. طراحی ساختار پاسخ‌های مرحله‌بندی شده و منطقی
• 22. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید و تحلیل کدهای برنامه‌نویسی
• 23. یکپارچه‌سازی مدل با پایگاه‌های داده داخلی
• 24. تست و اعتبارسنجی پاسخ‌های هوش مصنوعی
• 25. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 26. رعایت ضوابط و مقررات ملی در استفاده از داده‌های حساس
• 27. مقیاس‌پذیری سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 28. راهکارهای پایش و لاگ‌گیری از تراکنش‌های API
• 29. مدیریت وضعیت‌های پیچیده در گفتگوهای طولانی
• 30. بهینه‌سازی تعامل کاربر با رابط‌های هوشمند متنی
• 31. تکنیک‌های پیشرفته برای استخراج ساختار داده از متن
• 32. شخصی‌سازی خروجی‌های مدل برای نیازهای خاص سازمانی
• 33. پشتیبانی از زبان فارسی در پردازش‌های هوشمند
• 34. ساخت نمونه اولیه یک سامانه هوشمند مدیریت دانش
• 35. نکات تکمیلی برای استقرار و نگهداری سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی