اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از سرویس Amazon Athena در بسترهای ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از سرویس Amazon Athena در بسترهای ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده (Data Science)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کلان و رایانش ابری (Big Data & Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش تحلیل داده‌های کلان
• 2. معرفی سرویس Amazon Athena در اکوسیستم داده‌های ابری
• 3. نصب و پیکربندی اولیه محیط کاربری AWS
• 4. مفاهیم اساسی در دریاچه داده‌ها یا Data Lake
• 5. ساختار و معماری سرویس آتنا در تحلیل داده
• 6. آشنایی با زبان پرس‌وجوی SQL در محیط آتنا
• 7. مدیریت پایگاه‌های داده و جداول در آتنا
• 8. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 9. بهینه‌سازی فرمت‌های فایل برای افزایش سرعت پرس‌وجو
• 10. مفهوم پارتیشن‌بندی داده‌ها در تحلیل‌های حجیم
• 11. کار با ابزار AWS Glue برای مدیریت کاتالوگ داده‌ها
• 12. استفاده از Crawlerها برای شناسایی خودکار ساختار داده
• 13. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در آتنا با IAM
• 14. رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 15. نحوه اتصال آتنا به سرویس S3
• 16. اجرای پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از Presto
• 17. استفاده از توابع تحلیلی در SQL برای داده‌های بزرگ
• 18. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از Columnar Storage
• 19. تجزیه و تحلیل فایل‌های JSON و CSV در محیط آتنا
• 20. کار با داده‌های تو در تو و آرایه‌ها در آتنا
• 21. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده متصل به آتنا
• 22. یکپارچه‌سازی آتنا با سرویس QuickSight
• 23. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌های اجرا در CloudWatch
• 24. مدیریت هزینه‌های تحلیل داده در سرویس آتنا
• 25. روش‌های کاهش هزینه با استفاده از فیلترهای هوشمند
• 26. ارزیابی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از Query Execution Plan
• 27. کاربرد آتنا در تحلیل داده‌های لاگ سرورها
• 28. تحلیل داده‌های امنیتی و گزارش‌های دسترسی در بسترهای ابری
• 29. استفاده از آتنا در خط لوله داده‌های بلادرنگ
• 30. بررسی محدودیت‌ها و ظرفیت‌های پردازشی در آتنا
• 31. مقایسه آتنا با سایر ابزارهای پردازش توزیع‌شده
• 32. پیاده‌سازی استانداردهای حاکمیت داده در تحلیل‌های ابری
• 33. پشتیبانی از انواع داده‌های متنی و ساختاریافته
• 34. مدیریت چرخه‌ی حیات داده‌ها در S3 برای تحلیل‌های بهینه
• 35. راهکارهای عیب‌یابی خطاهای رایج در اجرای پرس‌وجو
• 36. استفاده از نمای‌های مجازی یا Views در آتنا
• 37. تولید گزارش‌های دوره‌ای با استفاده از خروجی‌های آتنا
• 38. مدیریت اتصالات همزمان و مدیریت منابع
• 39. به‌کارگیری بهترین شیوه‌ها در طراحی جداول داده
• 40. آینده تحلیل داده‌های کلان در محیط‌های ابری بومی