اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon Aurora DSQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon Aurora DSQL

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه‌های داده توزیع‌یافته و مقیاس‌پذیر در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه‌های داده توزیع‌یافته و چالش‌های مقیاس‌پذیری
• 2. معماری سیستم‌های پایگاه داده ابری و مفاهیم نوین مقیاس‌پذیری
• 3. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های کلیدی Amazon Aurora DSQL
• 4. بررسی مدل داده‌ای و یکپارچگی در پایگاه‌های داده توزیع‌یافته
• 5. اصول طراحی پایگاه‌های داده با دسترس‌پذیری بالا
• 6. مفاهیم تداوم و سازگاری در سیستم‌های توزیع‌یافته مدرن
• 7. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌یافته در محیط‌های ابری
• 8. معماری ذخیره‌سازی داده در Aurora DSQL
• 9. تحلیل لایه محاسباتی و جداسازی پردازش از ذخیره‌سازی
• 10. نحوه مدیریت درخواست‌ها و مسیریابی در سیستم‌های توزیع‌یافته
• 11. الگوریتم‌های اجماع و نقش آن‌ها در صحت داده‌ها
• 12. بهینه‌سازی عملکرد خواندن و نوشتن در مقیاس بزرگ
• 13. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش کارایی
• 14. مدیریت و پیکربندی کلاسترهای پایگاه داده در فضای ابری
• 15. امنیت در پایگاه‌های داده توزیع‌یافته ابری مطابق با استانداردهای حفاظتی
• 16. کنترل دسترسی و احراز هویت در محیط‌های ابری
• 17. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
• 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در معماری‌های توزیع‌یافته
• 19. تحلیل کارایی و شناسایی گلوگاه‌ها در سیستم‌های ابری
• 20. استراتژی‌های بازیابی از خرابی و تداوم کسب‌وکار
• 21. بررسی خودکارسازی مقیاس‌پذیری در Aurora DSQL
• 22. مدیریت بار کاری و توزیع متوازن درخواست‌ها
• 23. یکپارچه‌سازی پایگاه داده با سرویس‌های ابری
• 24. اصول بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در سیستم‌های توزیع‌یافته
• 25. مدیریت تغییرات طرح‌واره در پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر
• 26. استفاده از کش‌های توزیع‌یافته برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 27. مطالعه موردی طراحی سامانه تراکنشی در مقیاس جهانی
• 28. پیکربندی پارامترهای بهینه‌سازی در سطح کلاستر
• 29. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در برابر خرابی‌های زیرساختی
• 30. ارزیابی هزینه‌ها و بهره‌وری منابع در پایگاه‌های داده ابری
• 31. آینده پایگاه‌های داده توزیع‌یافته و روندهای نوین معماری ابری