اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع هوش تجاری سازمانی و تحلیل داده با استفاده از Power BI و پلتفرم Fabric

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع هوش تجاری سازمانی و تحلیل داده با استفاده از Power BI و پلتفرم Fabric

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده (Business Intelligence & Data Analytics)

موضوع میانی: سامانه یکپارچه تحلیل داده مایکروسافت (Microsoft Fabric & Power BI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش داده‌کاوی در تصمیم‌گیری سازمانی
• 2. آشنایی با معماری پلتفرم مایکروسافت فابریک
• 3. مفاهیم پایه در هوش تجاری و چرخه حیات داده
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط Power BI Desktop
• 5. اتصال به منابع داده و انواع اتصالات در Power BI
• 6. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با Power Query
• 7. اصول مدل‌سازی داده و روابط بین جداول
• 8. کار با زبان فرمول‌نویسی DAX در تحلیل داده‌ها
• 9. ایجاد ستون‌های محاسباتی و معیارهای اندازه‌گیری در DAX
• 10. توابع زمانی و تحلیل مقایسه‌ای در Power BI
• 11. ایجاد گزارش‌های بصری و نمودارهای تعاملی
• 12. استفاده از نقشه‌ها و نمودارهای پیشرفته برای تحلیل جغرافیایی
• 13. طراحی داشبوردهای مدیریتی و کاربرپسند
• 14. مدیریت سلسله‌مراتب داده‌ها و قابلیت Drill-down
• 15. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
• 16. امنیت داده‌ها و مدیریت سطوح دسترسی در Power BI
• 17. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
• 18. مدیریت فضای کاری و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها در سازمان
• 19. آشنایی با OneLake در پلتفرم مایکروسافت فابریک
• 20. کار با Dataflows در محیط فابریک
• 21. یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از Data Pipelines
• 22. مفاهیم انبارش داده در محیط ابری
• 23. مدیریت و نظارت بر ظرفیت‌های مصرفی در Fabric
• 24. اتصال Power BI به منابع داده در Data Warehouse
• 25. استفاده از Notebooks برای تحلیل‌های پیشرفته داده
• 26. مدیریت مدل‌های داده‌ای بزرگ و بهینه‌سازی عملکرد
• 27. پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف (RLS) در گزارش‌ها
• 28. استفاده از پارامترها برای گزارش‌های داینامیک
• 29. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای مدل داده
• 30. مستندسازی گزارش‌ها و داشبوردها برای کاربران نهایی
• 31. آشنایی با اصول حاکمیت داده (Data Governance) در سازمان
• 32. کاربرد هوش تجاری در تحلیل‌های مالی و بودجه‌بندی
• 33. تحلیل داده‌های فروش و زنجیره تأمین با Power BI
• 34. روش‌های خودکارسازی به‌روزرسانی داده‌ها
• 35. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک پروژه هوش تجاری از صفر تا صد
• 36. ارزیابی کیفیت داده‌ها و پیشگیری از خطاهای تحلیلی
• 37. اصول طراحی رابط کاربری برای گزارش‌های سازمانی
• 38. استفاده از Power BI Mobile برای دسترسی همراه
• 39. آشنایی با قابلیت‌های همکاری در محیط Microsoft Teams
• 40. تلفیق تحلیل‌های آماری با داده‌های عملیاتی
• 41. بهینه‌سازی مدل‌های داده برای افزایش سرعت گزارش‌دهی
• 42. مدیریت چرخه‌های انتشار گزارش در محیط‌های تست و عملیاتی
• 43. آموزش استخراج خروجی‌های تحلیلی برای ارائه به مدیران
• 44. بررسی ابزارهای گزارش‌ساز جانبی و سازگاری با Fabric
• 45. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات سازمانی