اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع مهارت‌افزایی در بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ برای توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهارت‌افزایی در بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ برای توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
• 3. تفاوت مدل‌های زبانی انکودر، دکودر و مدل‌های ترکیبی
• 4. مراحل آموزش پیش‌فرض و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 5. آشنایی با توکنایزرها و فرآیند تبدیل متن به بردار عددی
• 6. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین برای درک عملکرد مدل‌های زبانی
• 7. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز و مدل‌های اختصاصی
• 8. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه برای کار با مدل‌های زبانی
• 9. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی جهت فراخوانی مدل‌ها
• 10. مبانی مهندسی پرامپت و استراتژی‌های طراحی دستورات بهینه
• 11. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای تولید کد و عیب‌یابی نرم‌افزار
• 12. استفاده از مدل‌های زبانی برای مستندسازی خودکار کدها
• 13. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی در فرآیند تست‌نویسی و ارزیابی نرم‌افزار
• 14. مفاهیم تولید افزوده بازیابی برای افزایش دقت مدل‌ها
• 15. مدیریت پایگاه‌های داده برداری در کاربردهای هوش مصنوعی
• 16. پیاده‌سازی حافظه میان‌مدت و طولانی‌مدت در چت‌بات‌های هوشمند
• 17. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل و پردازش داده‌های متنی
• 18. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متون غیرساختاریافته
• 19. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های آماری و گزارش‌گیری
• 20. روش‌های بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های محلی
• 21. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 22. چالش‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 23. شناسایی و پیشگیری از سوگیری‌های الگوریتمی در خروجی مدل‌ها
• 24. اعتبارسنجی خروجی مدل‌های زبانی در سیستم‌های حساس
• 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با زیرساخت‌های نرم‌افزاری موجود
• 26. استفاده از فریم‌ورک‌های توسعه برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 27. طراحی معماری سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت هوش مصنوعی
• 28. مانیتورینگ و ارزیابی عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
• 29. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های مدل‌های زبانی
• 30. روش‌های تنظیم دقیق کارآمد برای حوزه‌های تخصصی
• 31. کاربرد هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای تحلیل کسب‌وکار
• 32. مدیریت هزینه‌های محاسباتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 33. بررسی آینده مدل‌های زبانی و فناوری‌های نوظهور
• 34. توسعه ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی برای افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان
• 35. مطالعه موردی پیاده‌سازی دستیار هوشمند در سامانه‌های سازمانی
• 36. حل مسائل پیچیده داده‌کاوی با کمک مدل‌های زبانی
• 37. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی ساختاریافته
• 38. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند مبتنی بر مدل زبانی