اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فارسی و انگلیسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فارسی و انگلیسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه پردازش زبان طبیعی
• 2. ساختار زبان و سطوح تحلیل زبانی
• 3. پیش‌پردازش متن در زبان فارسی و انگلیسی
• 4. روش‌های توکن‌بندی و قطعه‌بندی کلمات
• 5. نرمال‌سازی متون و حذف نویسه‌های اضافی
• 6. حذف کلمات توقف و استخراج ریشه کلمات
• 7. تحلیل ریخت‌شناسی و صرفی کلمات
• 8. برچسب‌گذاری نقش‌های دستوری در متون
• 9. تجزیه و تحلیل نحوی و ساختار جملات
• 10. مدل‌های آماری زبان و احتمالات شرطی
• 11. توزیع‌های احتمالی در متون و قانون زیف
• 12. روش‌های مدل‌سازی زبانی با استفاده از ان‌گرم
• 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی و پریپلکسیتی
• 14. نمایش برداری کلمات و مفهوم فضاهای برداری
• 15. تکنیک‌های کلاسیک بازنمایی متن مانند کیسه کلمات
• 16. الگوریتم‌های کاهش ابعاد در تحلیل متن
• 17. مفهوم شباهت معنایی و فاصله کسینوسی
• 18. تحلیل احساسات و استخراج دیدگاه در متون
• 19. روش‌های مبتنی بر واژگان در تحلیل احساسات
• 20. طبقه‌بندی متون با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 21. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پردازش متن در پایتون
• 22. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی و انگلیسی
• 23. حل ابهام در کلمات چندمعنایی
• 24. خلاصه‌سازی خودکار متون با روش‌های استخراجی
• 25. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی در پردازش متن
• 26. آشنایی با بردارهای تعبیه کلمه مانند Word2Vec
• 27. معرفی معماری‌های نوین در یادگیری عمیق برای متن
• 28. کاربرد توجه و مکانیسم‌های حافظه در پردازش زبان
• 29. آشنایی با مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل متن
• 30. روش‌های پیش‌پردازش متون فارسی با توجه به ساختار زبان
• 31. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل متن در موتورهای جستجو
• 32. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و استخراج اطلاعات از متن
• 33. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در نظام سلامت و پزشکی
• 34. پردازش متون حقوقی و اسناد اداری
• 35. چالش‌های پردازش زبان‌های کم‌منابع
• 36. اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری در مدل‌های زبانی
• 37. نحوه ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 38. استخراج روابط بین مفاهیم در متن
• 39. سیستم‌های گفتگوی هوشمند و چت‌بات‌ها
• 40. پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی مدل‌های پایه پردازش متن