اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع آمار در علوم داده: از تحلیل توصیفی تا مدل‌سازی پیش‌بینانه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمار در علوم داده: از تحلیل توصیفی تا مدل‌سازی پیش‌بینانه

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: آمار کاربردی و تحلیل داده‌های استنتاجی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار در علوم داده و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
• 2. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در تحلیل‌های آماری
• 3. مفاهیم پایه در آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
• 4. تحلیل پراکندگی و شاخص‌های تغییرپذیری داده‌ها
• 5. نمایش گرافیکی و بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از نمودارهای استاندارد
• 6. مبانی نظریه احتمالات و کاربرد آن در مدل‌سازی پدیده‌ها
• 7. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال گسسته
• 8. توزیع‌های احتمال پیوسته و کاربرد توزیع نرمال در تحلیل داده
• 9. قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی در تحلیل‌های آماری
• 10. مفاهیم نمونه‌گیری و روش‌های انتخاب نمونه معرف
• 11. توزیع‌های نمونه‌گیری و خطای استاندارد
• 12. تخمین نقطه‌ای و ویژگی‌های برآوردگرهای آماری
• 13. تخمین بازه‌ای و فاصله اطمینان برای میانگین جامعه
• 14. اصول آزمون فرض آماری و مراحل اجرای آن
• 15. خطاهای نوع اول و دوم در آزمون‌های فرض
• 16. سطح معنی‌داری و مقدار پی در تصمیم‌گیری‌های آماری
• 17. آزمون‌های فرض برای میانگین یک جامعه
• 18. مقایسه میانگین دو جامعه مستقل و وابسته
• 19. تحلیل واریانس یک‌طرفه برای مقایسه بیش از دو گروه
• 20. آزمون‌های ناپارامتری و کاربرد آن‌ها در داده‌های غیرنرمال
• 21. تحلیل همبستگی پیرسون و اسپیرمن
• 22. مبانی رگرسیون خطی ساده و برازش مدل
• 23. استنباط آماری در رگرسیون خطی ساده
• 24. رگرسیون خطی چندگانه و تحلیل ضرایب
• 25. بررسی فروض کلاسیک رگرسیون و تشخیص خطاها
• 26. روش‌های انتخاب متغیر و بهبود مدل‌های رگرسیونی
• 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه با معیارهای خطا
• 28. مفاهیم طبقه‌بندی و رگرسیون لجستیک
• 29. تحلیل جداول توافقی و آزمون کای‌اسکوئر
• 30. استفاده از آمار در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 31. مقدمه‌ای بر روش‌های بازنمونه‌گیری و بوت‌استرپینگ
• 32. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
• 33. مبانی یادگیری نظارت‌شده در چارچوب آمار کلاسیک
• 34. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی داده‌ها
• 35. کاربرد رگرسیون چندجمله‌ای در مدل‌سازی غیرخطی
• 36. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 37. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و گزارش‌دهی نتایج
• 38. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های اقتصادی و کسب‌وکارهای داخلی
• 39. مدیریت داده‌های مفقود و پاک‌سازی آماری
• 40. مستندسازی و ارائه گزارش‌های آماری برای مدیران