اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های آماری با رویکرد بیزی و کاربرد آن در نرم‌افزار R

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آماری با رویکرد بیزی و کاربرد آن در نرم‌افزار R

موضوع کلی: علوم داده و آمار محاسباتی

موضوع میانی: استنباط آماری و مدل‌سازی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمالات و مفاهیم پایه در آمار بیزی
• 2. تفاوت رویکرد فراوانی‌گرا و بیزی در تحلیل داده‌ها
• 3. قضیه بیز و تفسیر احتمالات پسین و پیشین
• 4. توزیع‌های پیشین و نقش آن‌ها در استنباط آماری
• 5. انتخاب توزیع‌های پیشین مزدوج در مدل‌سازی
• 6. مبانی برنامه‌نویسی در محیط نرم‌افزاری R برای تحلیل‌های آماری
• 7. کار با بسته‌های آماری R برای شبیه‌سازی‌های بیزی
• 8. توزیع‌های احتمالاتی پیوسته و گسسته در آمار بیزی
• 9. مفهوم درست‌نمایی در مدل‌های احتمالی
• 10. روش‌های استنباط بیزی برای پارامترهای توزیع نرمال
• 11. تخمین بازه‌ای و فواصل اعتبار بیزی
• 12. آزمون فرض بیزی و مقایسه آن با روش‌های کلاسیک
• 13. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو با زنجیره مارکوف
• 14. الگوریتم نمونه‌برداری گیبس در تخمین پارامترها
• 15. الگوریتم متروپلیس-هستینگز برای استخراج توزیع پسین
• 16. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف در مدل‌های بیزی
• 17. تحلیل رگرسیون خطی با رویکرد بیزی
• 18. تخمین ضرایب رگرسیون و تفسیر بیزی آن‌ها
• 19. بررسی فروض مدل رگرسیون بیزی و تحلیل باقی‌مانده‌ها
• 20. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
• 21. رگرسیون لجستیک بیزی و کاربرد آن در طبقه‌بندی
• 22. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی برای داده‌های خوشه‌ای
• 23. تخمین پارامترها در مدل‌های اثرات تصادفی
• 24. تحلیل واریانس بیزی و مقایسه میانگین گروه‌ها
• 25. انتخاب مدل و معیارهای اطلاعاتی در آمار بیزی
• 26. مقایسه مدل‌ها با استفاده از فاکتور بیز
• 27. پیش‌بینی بیزی و توزیع پیش‌گویانه پسین
• 28. کاربرد تحلیل بیزی در مدل‌سازی سری‌های زمانی
• 29. مدل‌های پنهان مارکوف با رویکرد بیزی
• 30. استفاده از بسته‌های پیشرفته مانند JAGS در R
• 31. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با کتابخانه Stan
• 32. تحلیل داده‌های بقا با استفاده از روش‌های بیزی
• 33. مدل‌های بیزی غیرپارامتریک و فرآیندهای دیریکله
• 34. کاربرد آمار بیزی در تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
• 35. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی و رفتاری
• 36. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
• 37. گزارش‌دهی و بصری‌سازی نتایج مدل‌های بیزی در R
• 38. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در مدل‌سازی آماری
• 39. ملاحظات محاسباتی در مدل‌های بیزی با ابعاد بالا
• 40. پروژه نهایی تحلیل داده با رویکرد بیزی در نرم‌افزار R