اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی جامع مهندسی داده با استفاده از زبان برنامهنویسی اسکالا (Scala) و چارچوب آپاچی اسپارک
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده با استفاده از زبان برنامهنویسی اسکالا (Scala) و چارچوب آپاچی اسپارک
موضوع کلی: مهندسی داده و کلانداده (Big Data)
موضوع میانی: برنامهنویسی تابعی و پردازش توزیعشده با زبان اسکالا
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و فلسفه برنامهنویسی تابعی در مقیاس بزرگ
- 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه اسکالا و ابزارهای مدیریت پروژه
- 3. ساختار دادهها و انواع پایه در زبان اسکالا
- 4. مدیریت متغیرها و ثوابت در اسکالا
- 5. توابع و روشهای تعریف آنها در برنامهنویسی تابعی
- 6. ساختارهای کنترلی و شرطی در محیط اسکالا
- 7. مفاهیم مقدماتی مجموعهها در اسکالا
- 8. کار با لیستها و عملیات پیمایشی
- 9. الگوهای تطبیق و مدیریت جریان داده
- 10. مفاهیم پیشرفته شیءگرایی در اسکالا
- 11. وراثت و ترکیب در طراحی سیستمهای داده
- 12. مدیریت خطا و استثناها در برنامهنویسی تابعی
- 13. مفاهیم مقدماتی پردازش توزیعشده و معماری آپاچی اسپارک
- 14. نصب و پیکربندی کلاستر اسپارک در محیطهای عملیاتی
- 15. آشنایی با مدل برنامهنویسی اسپارک و مفهوم RDD
- 16. عملیات تبدیل و عملگرهای پایه در RDD
- 17. مدیریت حافظه و کش کردن دادهها در اسپارک
- 18. مفاهیم اصلی DataFrame و Dataset
- 19. خواندن و نوشتن دادهها از منابع مختلف در اسپارک
- 20. کار با فایلهای متنی و CSV در محیط توزیعشده
- 21. استفاده از فرمتهای بهینه ذخیرهسازی داده مانند Parquet
- 22. تبدیل انواع داده و کار با ستونها در DataFrame
- 23. فیلتر کردن و مرتبسازی دادههای حجیم
- 24. تجمیع دادهها و گروهبندی عملیاتی
- 25. کار با توابع پنجرهای در پردازش داده
- 26. اتصال جداول و عملیات Join در اسپارک
- 27. مدیریت مقادیر تهی و پاکسازی دادهها
- 28. آشنایی با اسپارک SQL و اجرای پرسوجوهای ساختاریافته
- 29. مدیریت تاریخ و زمان در پردازش دادهها
- 30. کار با دادههای پیچیده و تودرتو
- 31. مقدمهای بر پردازش جریانی با Spark Streaming
- 32. مفاهیم پنجرههای زمانی در پردازش جریانی
- 33. پیکربندی و تنظیم پارامترهای اجرایی اسپارک
- 34. بهینهسازی کدهای اسکالا برای پردازش توزیعشده
- 35. شناسایی و رفع گلوگاههای عملکردی در کلاستر
- 36. استفاده از Broadcast Variables برای بهبود کارایی
- 37. کار با Accumulators در پردازشهای موازی
- 38. تست و اشکالزدایی کدهای اسکالا در اسپارک
- 39. مدیریت وابستگیها و بستهبندی پروژهها
- 40. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ کلاستر
- 41. اصول طراحی خط لوله داده (Data Pipeline)
- 42. پیادهسازی یک پروژه جامع مهندسی داده با اسکالا و اسپارک
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.