اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع مهندسی داده با استفاده از زبان برنامه‌نویسی اسکالا (Scala) و چارچوب آپاچی اسپارک

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده با استفاده از زبان برنامه‌نویسی اسکالا (Scala) و چارچوب آپاچی اسپارک

موضوع کلی: مهندسی داده و کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: برنامه‌نویسی تابعی و پردازش توزیع‌شده با زبان اسکالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و فلسفه برنامه‌نویسی تابعی در مقیاس بزرگ
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اسکالا و ابزارهای مدیریت پروژه
  • 3. ساختار داده‌ها و انواع پایه در زبان اسکالا
  • 4. مدیریت متغیرها و ثوابت در اسکالا
  • 5. توابع و روش‌های تعریف آن‌ها در برنامه‌نویسی تابعی
  • 6. ساختارهای کنترلی و شرطی در محیط اسکالا
  • 7. مفاهیم مقدماتی مجموعه‌ها در اسکالا
  • 8. کار با لیست‌ها و عملیات پیمایشی
  • 9. الگوهای تطبیق و مدیریت جریان داده
  • 10. مفاهیم پیشرفته شیءگرایی در اسکالا
  • 11. وراثت و ترکیب در طراحی سیستم‌های داده
  • 12. مدیریت خطا و استثناها در برنامه‌نویسی تابعی
  • 13. مفاهیم مقدماتی پردازش توزیع‌شده و معماری آپاچی اسپارک
  • 14. نصب و پیکربندی کلاستر اسپارک در محیط‌های عملیاتی
  • 15. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی اسپارک و مفهوم RDD
  • 16. عملیات تبدیل و عملگرهای پایه در RDD
  • 17. مدیریت حافظه و کش کردن داده‌ها در اسپارک
  • 18. مفاهیم اصلی DataFrame و Dataset
  • 19. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف در اسپارک
  • 20. کار با فایل‌های متنی و CSV در محیط توزیع‌شده
  • 21. استفاده از فرمت‌های بهینه ذخیره‌سازی داده مانند Parquet
  • 22. تبدیل انواع داده و کار با ستون‌ها در DataFrame
  • 23. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌های حجیم
  • 24. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی عملیاتی
  • 25. کار با توابع پنجره‌ای در پردازش داده
  • 26. اتصال جداول و عملیات Join در اسپارک
  • 27. مدیریت مقادیر تهی و پاک‌سازی داده‌ها
  • 28. آشنایی با اسپارک SQL و اجرای پرس‌وجوهای ساختاریافته
  • 29. مدیریت تاریخ و زمان در پردازش داده‌ها
  • 30. کار با داده‌های پیچیده و تودرتو
  • 31. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی با Spark Streaming
  • 32. مفاهیم پنجره‌های زمانی در پردازش جریانی
  • 33. پیکربندی و تنظیم پارامترهای اجرایی اسپارک
  • 34. بهینه‌سازی کدهای اسکالا برای پردازش توزیع‌شده
  • 35. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در کلاستر
  • 36. استفاده از Broadcast Variables برای بهبود کارایی
  • 37. کار با Accumulators در پردازش‌های موازی
  • 38. تست و اشکال‌زدایی کدهای اسکالا در اسپارک
  • 39. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی پروژه‌ها
  • 40. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ کلاستر
  • 41. اصول طراحی خط لوله داده (Data Pipeline)
  • 42. پیاده‌سازی یک پروژه جامع مهندسی داده با اسکالا و اسپارک
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Apache Spark Scala Data Engineering آپاچی اسپارک برنامه نویسی تابعی پردازش توزیع شده پردازش کلان داده توسعه بیگ دیتا زبان برنامه نویسی اسکالا مدیریت داده های حجیم مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.