اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در پروژه‌های وب با لاراول و API گوگل جمینای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در پروژه‌های وب با لاراول و API گوگل جمینای

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی وب با فریم‌ورک لاراول

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری لاراول و ساختار پروژه‌های مدرن وب
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه لاراول با کامپوزر
• 3. آشنایی با ساختار فایل‌ها و مسیردهی در لاراول
• 4. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در کنترلرهای لاراول
• 5. کار با سیستم قالب‌بندی بلید برای رابط کاربری
• 6. ارسال فرم‌ها و اعتبارسنجی داده‌های ورودی کاربر
• 7. آشنایی با مفهوم API و ارتباط با سرویس‌های خارجی
• 8. مدیریت کلیدهای امنیتی و فایل‌های پیکربندی در لاراول
• 9. مستندسازی و استفاده از کلاینت‌های HTTP در لاراول
• 10. آشنایی با مدل‌های هوش مصنوعی مولد و گوگل جمینای
• 11. نحوه ثبت‌نام و دریافت کلید API از گوگل کلود
• 12. پیاده‌سازی سرویس‌دهنده اختصاصی برای ارتباط با جمینای
• 13. ارسال درخواست‌های متنی به مدل جمینای از طریق لاراول
• 14. پردازش و نمایش پاسخ‌های متنی هوش مصنوعی در وب‌سایت
• 15. معماری سیستم‌های تولید تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی
• 16. ارسال درخواست تولید تصویر (Prompt) به API جمینای
• 17. مدیریت پاسخ‌های چندرسانه‌ای و دریافت داده‌های باینری
• 18. ذخیره‌سازی فایل‌های تصویری در فضای ذخیره‌سازی لاراول
• 19. ایجاد پایگاه داده برای مدیریت تاریخچه تصاویر تولید شده
• 20. استفاده از سیستم صف برای مدیریت درخواست‌های سنگین
• 21. پیاده‌سازی سیستم آپلود و نمایش گالری تصاویر کاربر
• 22. ایجاد فرم‌های تعاملی برای دریافت دستورات کاربر
• 23. مدیریت خطاها و استثنائات در ارتباط با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 24. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی با استفاده از کشینگ در لاراول
• 25. امنیت در تبادل داده با سرویس‌های شخص ثالث
• 26. پیاده‌سازی احراز هویت کاربران در لاراول برای دسترسی به هوش مصنوعی
• 27. محدودسازی تعداد درخواست‌های کاربر (Rate Limiting)
• 28. طراحی رابط کاربری واکنش‌گرا با فریم‌ورک‌های CSS
• 29. تست و عیب‌یابی سرویس‌های متصل به API
• 30. نکات تکمیلی در توسعه و استقرار پروژه‌های وب مبتنی بر هوش مصنوعی