اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین پیاده‌سازی انبار داده و تحلیل هوشمند اطلاعات در بستر مایکروسافت آژور (Azure)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پیاده‌سازی انبار داده و تحلیل هوشمند اطلاعات در بستر مایکروسافت آژور (Azure)

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های پردازش ابری (Cloud Data Engineering)

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری کلان‌داده در پلتفرم آژور
• 2. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در محیط ابری مایکروسافت
• 3. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های رابطه‌ای با Azure SQL Database
• 4. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در پایگاه داده‌های ابری
• 5. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در دیتابیس‌های مقیاس‌پذیر
• 6. مفاهیم و معماری دریاچه داده Azure Data Lake Storage
• 7. پیاده‌سازی ساختار سلسله‌مراتبی داده‌ها در Data Lake Gen2
• 8. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 9. معرفی Azure Data Factory و نقش آن در یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 10. طراحی خط لوله‌های انتقال داده با ابزارهای بصری آژور
• 11. مدیریت فعالیت‌های کپی و انتقال داده بین منابع ناهمگون
• 12. استفاده از Integration Runtime برای ارتباط با منابع داخلی و ابری
• 13. نظارت و عیب‌یابی خط لوله‌های داده در محیط عملیاتی
• 14. آشنایی با مفاهیم انبار داده مدرن و Azure Synapse Analytics
• 15. طراحی استخرهای اختصاصی SQL و توزیع داده‌ها در Synapse
• 16. بارگذاری داده‌های حجیم با استفاده از PolyBase و Copy Statement
• 17. مدیریت بارهای کاری و تخصیص منابع در انبار داده‌های ابری
• 18. معرفی پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای با Azure Cosmos DB
• 19. مدل‌سازی داده‌ها و انتخاب کلید پارتیشن در Cosmos DB
• 20. بهینه‌سازی سطح سازگاری و تأخیر در پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 21. پیاده‌سازی تحلیل‌های بی‌درنگ با استفاده از Azure Stream Analytics
• 22. پردازش داده‌های جریانی و اتصال به منابع ورودی و خروجی
• 23. معرفی Azure Databricks و محیط‌های پردازش توزیع‌شده
• 24. کار با دفاتر یادداشت و خوشه‌های محاسباتی در Databricks
• 25. استفاده از Spark SQL برای تحلیل داده‌های کلان
• 26. یکپارچه‌سازی Databricks با دریاچه داده و انبار داده آژور
• 27. مبانی پردازش خوشه‌ای با استفاده از Azure HDInsight
• 28. مدیریت و پیکربندی خوشه‌های Hadoop و Spark در آژور
• 29. امنیت و حاکمیت داده‌ها با Azure Purview
• 30. شناسایی و طبقه‌بندی دارایی‌های داده در سازمان
• 31. پیاده‌سازی خط‌مشی‌های نگهداشت و پاک‌سازی داده‌ها
• 32. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Azure Monitor
• 33. استفاده از Log Analytics برای تحلیل رفتارهای سیستم
• 34. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در سرویس‌های ابری
• 35. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در پلتفرم آژور
• 36. طراحی معماری‌های تحلیل داده با مقیاس‌پذیری بالا
• 37. اتوماسیون و استقرار زیرساخت به عنوان کد با Bicep و ARM
• 38. مدیریت چرخه‌حیات توسعه نرم‌افزار داده‌محور با Azure DevOps
• 39. پیاده‌سازی یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم برای پایپ‌لاین‌های داده
• 40. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت کلیدها و اسرار
• 41. تأمین امنیت شبکه در محیط‌های داده‌محور ابری
• 42. پیاده‌سازی هوش تجاری با اتصال Power BI به منابع داده آژور
• 43. مدل‌سازی معنایی داده‌ها برای گزارش‌گیری هوشمند
• 44. تحلیل سناریوهای کاربردی در انبار داده‌های ابری
• 45. تطبیق معماری داده با الزامات حاکمیت داده و استانداردهای ملی
• 46. بررسی آینده معماری‌های داده و هوش مصنوعی در بستر آژور