اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول و کاربردهای هوش مصنوعی نمادین در مدل‌های زبانی (رویکرد In-Context Learning)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای هوش مصنوعی نمادین در مدل‌های زبانی (رویکرد In-Context Learning)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی نمادین
• 2. جایگاه هوش مصنوعی نمادین در عصر مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. تفاوت‌های ساختاری هوش مصنوعی نمادین و یادگیری عمیق
• 4. معماری مدل‌های زبانی و محدودیت‌های استدلال منطقی
• 5. مفهوم یادگیری در بستر متن یا In-Context Learning
• 6. ارتباط میان منطق صوری و پردازش زبان طبیعی
• 7. بازنمایی دانش در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 8. مدل‌های زبانی به مثابه موتورهای استنتاج
• 9. روش‌های تزریق قواعد منطقی به مدل‌های زبانی
• 10. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای استدلال نمادین
• 11. استفاده از دانش‌نامه‌ها در بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
• 12. ساختارهای داده‌ای برای نمایش دانش در مدل‌های پیشرفته
• 13. الگوریتم‌های تطبیق الگو در هوش مصنوعی نمادین
• 14. بهره‌گیری از زنجیره اندیشه در حل مسائل منطقی
• 15. روش‌های ارزیابی دقت استدلال در مدل‌های زبانی
• 16. ترکیب یادگیری آماری و استدلال نمادین
• 17. مدل‌های ترکیبی یا هیبرید در علوم داده
• 18. کاربرد هوش مصنوعی نمادین در تحلیل متون تخصصی
• 19. بهینه‌سازی استخراج اطلاعات با رویکرد نمادین
• 20. مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های مبتنی بر قاعده
• 21. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 22. نقش هستی‌شناسی‌ها در بهبود درک معنایی مدل‌ها
• 23. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در محاسبات ریاضی
• 24. تکنیک‌های خوداصلاحی در مدل‌های زبانی مبتنی بر قواعد
• 25. ارائه استدلال‌های شفاف در مدل‌های هوش مصنوعی
• 26. کاربردهای هوش مصنوعی نمادین در علوم مهندسی
• 27. اخلاق در هوش مصنوعی و ضرورت نظارت بر خروجی‌های مدل
• 28. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
• 29. تلفیق دانش تخصصی بومی در مدل‌های زبانی
• 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های استدلالی
• 31. استراتژی‌های کاهش خطای مدل‌های زبانی در استدلال
• 32. کاربرد هوش مصنوعی نمادین در بهبود امنیت داده‌ها
• 33. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی در خودکارسازی فرآیندهای اداری
• 34. ارتقای دقت مدل‌ها با استفاده از بازخورد انسانی
• 35. روش‌های مستندسازی دانش در سامانه‌های هوشمند
• 36. آینده هوش مصنوعی نمادین و تعامل آن با علوم انسانی
• 37. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری نمادین بستر-محور
• 38. مدل‌سازی تصمیم‌گیری‌های پیچیده با ابزارهای هوش مصنوعی
• 39. راهکارهای پیاده‌سازی سیستم‌های خبره در بستر مدل‌های زبانی
• 40. جمع‌بندی و چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی در ایران