اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر الگوریتم‌های بهینه و حل مسائل محاسباتی با ++C (ویژه مهندسان و برنامه‌نویسان)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتم‌های بهینه و حل مسائل محاسباتی با ++C (ویژه مهندسان و برنامه‌نویسان)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با زبان ++C

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و اصول برنامه‌نویسی ساخت‌یافته در ++C
• 2. آشنایی با پیچیدگی زمانی و تحلیل مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها
• 3. مدیریت حافظه و اشاره‌گرها در طراحی ساختمان داده‌ها
• 4. آرایه‌ها و بردارها در استاندارد کتابخانه قالب‌ها
• 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و کاربرد آن‌ها در ساختارهای پویا
• 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه و مدیریت بهینه گره‌ها
• 7. پشته و کاربرد آن در تحلیل عبارات ریاضی و بازگشت
• 8. صف‌های معمولی و صف‌های حلقوی در مدیریت داده‌ها
• 9. ساختمان داده صف اولویت‌دار و الگوریتم‌های مرتب‌سازی هیپ
• 10. مفاهیم بازگشت و حل مسائل با استفاده از توابع بازگشتی
• 11. الگوریتم‌های جستجوی خطی و جستجوی دودویی
• 12. الگوریتم‌های مرتب‌سازی ساده مانند حبابی و انتخابی
• 13. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته مانند مرتب‌سازی سریع
• 14. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل بازگشتی آن
• 15. ساختار داده درخت جستجوی دودویی و عملیات پیمایش
• 16. درخت‌های متوازن و معرفی درخت‌های قرمز-سیاه
• 17. مفاهیم گراف و نمایش آن با ماتریس و لیست مجاورت
• 18. الگوریتم‌های پیمایش گراف با استفاده از جستجوی اول سطح
• 19. الگوریتم‌های پیمایش گراف با استفاده از جستجوی اول عمق
• 20. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف
• 21. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه
• 22. مفاهیم هشینگ و طراحی توابع هش برای داده‌های پیچیده
• 23. مدیریت برخورد در جداول هش با روش‌های زنجیره‌سازی
• 24. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد آن‌ها در بهینه‌سازی
• 25. برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه ترکیبیاتی
• 26. استراتژی تقسیم و غلبه در طراحی الگوریتم‌های کارآمد
• 27. روش‌های بازگشت با عقب‌گرد برای حل مسائل جستجو
• 28. تحلیل عملکرد ساختمان داده‌های STL در پروژه‌های صنعتی
• 29. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
• 30. تکنیک‌های مدیریت استثناها در کدنویسی الگوریتمی
• 31. اصول کدنویسی تمیز و مستندسازی در مهندسی نرم‌افزار
• 32. تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها با استفاده از ابزارهای استاندارد
• 33. موازنه فضا و زمان در انتخاب ساختمان داده مناسب
• 34. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های سفارشی با استفاده از قالب‌ها
• 35. کاربرد الگوهای طراحی در پیاده‌سازی ساختارهای داده‌ای
• 36. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در طراحی الگوریتم‌های بلادرنگ
• 37. روش‌های تبدیل الگوریتم‌های بازگشتی به تکراری
• 38. الگوریتم‌های پردازش رشته‌ها و تطبیق الگو
• 39. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 40. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی و چندنخی در ++C
• 41. بررسی امنیت حافظه در پیاده‌سازی ساختمان داده‌های حساس
• 42. بهینه‌سازی کدهای محاسباتی برای پردازنده‌های مدرن
• 43. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد برای محاسبات عددی
• 44. پیاده‌سازی ساختارهای داده‌ای برای کار با داده‌های حجیم
• 45. مفاهیم پیچیدگی فضا و مدیریت تخصیص حافظه پویا
• 46. الگوریتم‌های فشرده‌سازی پایه و ساختمان داده‌های مرتبط
• 47. مدیریت صف‌های پیام و بافرهای حلقوی در سیستم‌های نهفته
• 48. اصول انتخاب الگوریتم بر اساس محدودیت‌های سیستم هدف
• 49. روش‌های ارزیابی عملکرد و پروفایلینگ کد در محیط‌های توسعه
• 50. جمع‌بندی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع الگوریتمی