اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی هوش مصنوعی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی هوشمند و بهینه‌سازی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی هوشمند و بهینه‌سازی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و الگوریتم‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در ایران و جهان
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال کشور
  • 3. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند و محیط‌های عملیاتی
  • 4. حل مسئله در هوش مصنوعی و مدل‌سازی فضای حالت
  • 5. الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه و جستجوی اول سطح
  • 6. الگوریتم‌های جستجوی اول عمق و تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 7. جستجوی هزینه یکنواخت و کاربرد آن در مسیریابی
  • 8. جستجوی اکتشافی و توابع ارزیابی هوشمند
  • 9. الگوریتم جستجوی حریصانه بهترین اول
  • 10. الگوریتم جستجوی آستار و اثبات بهینگی آن
  • 11. توابع اکتشافی و روش‌های استخراج آن برای مسائل پیچیده
  • 12. الگوریتم‌های جستجوی محلی و بهینه‌سازی
  • 13. جستجوی تپه‌نوردی و چالش‌های بهینه‌های محلی
  • 14. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید برای مسائل بهینه‌سازی
  • 15. الگوریتم‌های ژنتیک و الهام از طبیعت در محاسبات
  • 16. جستجوی اول سطح محدود و جستجوی تعمیق تدریجی
  • 17. الگوریتم‌های جستجوی دوطرفه در گراف‌های بزرگ
  • 18. مسائل ارضای محدودیت و مدل‌سازی منطقی
  • 19. الگوریتم عقب‌گرد برای حل مسائل ارضای محدودیت
  • 20. روش‌های پیش‌پردازش و کاهش دامنه در مسائل محدودیت
  • 21. جستجوی آگاهانه در بازی‌های دونفره و رقابتی
  • 22. الگوریتم مینی‌مکس برای تصمیم‌گیری در بازی‌ها
  • 23. هرس آلفا-بتا و بهینه‌سازی جستجو در درخت‌های بازی
  • 24. بازی‌های احتمالی و الگوریتم‌های مونت‌کارلو
  • 25. مقدمه‌ای بر منطق مرتبه اول و بازنمایی دانش
  • 26. سیستم‌های مبتنی بر قانون و موتورهای استنتاج
  • 27. شبکه‌های معنایی و بازنمایی دانش ساختاریافته
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش آن در جستجو
  • 29. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • 30. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی و عامل‌های یادگیرنده
  • 31. الگوریتم کیو-یادگیری در محیط‌های تصمیم‌گیری
  • 32. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 33. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 34. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی کد
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های مدیریت ترافیک شهری
  • 36. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در مدیریت هوشمند شبکه برق
  • 37. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین داخلی
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی و چارچوب‌های بومی توسعه فناوری
  • 39. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با نفوذ
  • 40. آینده‌پژوهی فناوری‌های هوش مصنوعی در صنعت ایران
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Artificial Intelligence الگوریتم‌های اکتشافی الگوریتم‌های جستجو برنامه‌نویسی هوشمند بهینه‌سازی محاسباتی جستجوی گراف و درخت علوم رایانه هوش مصنوعی هوش مصنوعی در مهندسی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.