اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی هوش مصنوعی مولد و مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای ارتقای بهره‌وری در کسب‌وکارهای ایرانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی مولد و مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای ارتقای بهره‌وری در کسب‌وکارهای ایرانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف پایه در هوش مصنوعی مولد
• 2. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. تفاوت هوش مصنوعی سنتی با هوش مصنوعی مولد
• 4. معماری ترنسفورمر و نقش آن در پردازش زبان طبیعی
• 5. نحوه آموزش و پیش‌بینی کلمات در مدل‌های زبانی
• 6. آشنایی با ابزارهای پرکاربرد هوش مصنوعی مولد
• 7. مفاهیم پایه در مهندسی دستور و اهمیت آن
• 8. ساختار یک دستور (Prompt) استاندارد و کارآمد
• 9. تکنیک‌های نوشتن دستور برای تولید متن تخصصی
• 10. روش‌های بهبود دقت پاسخ‌دهی هوش مصنوعی
• 11. استفاده از پارامترهای تنظیمات در ابزارهای هوش مصنوعی
• 12. تکنیک‌های زنجیره‌ای کردن افکار برای حل مسائل پیچیده
• 13. راهکارهای جلوگیری از توهم (Hallucination) در مدل‌ها
• 14. هوش مصنوعی مولد در نگارش متون اداری و سازمانی
• 15. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای تبلیغاتی و بازاریابی
• 16. اتوماسیون پاسخ‌دهی به مشتریان با استفاده از چت‌بات‌ها
• 17. تحلیل داده‌های کسب‌وکار با کمک ابزارهای هوش مصنوعی
• 18. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت زمان و برنامه‌ریزی پروژه‌ها
• 19. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 20. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در محیط‌های سازمانی
• 21. انطباق استفاده از هوش مصنوعی با قوانین و مقررات فضای مجازی ایران
• 22. بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی خلاقانه
• 23. تولید محتوای آموزشی و کمک‌آموزشی با ابزارهای مولد
• 24. استفاده از هوش مصنوعی در ترجمه و ویرایش متون فارسی
• 25. تکنیک‌های خلاصه‌سازی اسناد و گزارش‌های طولانی کاری
• 26. ساخت تصاویر و محتوای بصری برای نیازهای کسب‌وکار
• 27. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری مدیریتی
• 28. آشنایی با مدل‌های متن‌باز و امکان پیاده‌سازی بومی
• 29. تلفیق هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای آفیس و ابزارهای بهره‌وری
• 30. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 31. به‌روزرسانی دانش در حوزه هوش مصنوعی و منابع معتبر
• 32. طراحی دستورات سفارشی برای اتوماسیون وظایف تکراری
• 33. استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای فروش
• 34. ارتقای سطح خدمات مشتریان با دستیارهای هوشمند
• 35. تولید گزارش‌های تحلیلی از داده‌های خام با کمک مدل‌های زبانی
• 36. نقش هوش مصنوعی در تسهیل تعاملات بین‌المللی کسب‌وکارهای ایرانی
• 37. روش‌های ارزیابی و سنجش کیفیت خروجی‌های هوش مصنوعی
• 38. آینده مشاغل و تاثیر هوش مصنوعی بر بهره‌وری نیروی کار
• 39. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های کوچک و متوسط
• 40. تدوین نقشه راه برای یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی مولد