اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی زبان پرس‌وجوی داینا-تریس (DQL) برای تحلیل داده‌های عملیاتی و بهبود کارایی سامانه‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی زبان پرس‌وجوی داینا-تریس (DQL) برای تحلیل داده‌های عملیاتی و بهبود کارایی سامانه‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت زیرساخت‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: پایش عملکرد و تحلیل داده‌های سامانه‌های هوشمند (Observability)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایش سامانه‌های هوشمند و Observability
• 2. معرفی زبان پرس‌وجوی داینا-تریس و ساختار داده‌ها در آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط کاربری برای اجرای پرس‌وجوها
• 4. آشنایی با دستورات پایه در DQL و نحوه فراخوانی لاگ‌ها
• 5. فیلتر کردن داده‌های عملیاتی با استفاده از عملگرهای منطقی
• 6. استفاده از دستور fetch برای بازیابی داده‌های زمانی
• 7. کاربرد دستورات filter و sort در مدیریت جریان داده‌ها
• 8. تکنیک‌های گروه‌بندی داده‌ها با دستور summarize
• 9. محاسبات آماری و توابع تجمیعی در تحلیل عملکرد سیستم
• 10. مدیریت بازه‌های زمانی در پرس‌وجوهای پیچیده
• 11. کار با متغیرها و تعریف فیلدهای محاسباتی جدید
• 12. اصول کار با دستورات پردازش متن و رشته‌ها در DQL
• 13. استخراج داده‌های ساختاریافته از لاگ‌های خام
• 14. استفاده از دستور lookup برای غنی‌سازی داده‌های عملیاتی
• 15. تکنیک‌های اتصال (Join) بین منابع داده‌ای مختلف
• 16. نمایش گرافیکی داده‌ها و تبدیل پرس‌وجوها به نمودار
• 17. ایجاد داشبوردهای مدیریتی بر اساس نتایج DQL
• 18. شناسایی گلوگاه‌های کارایی با تحلیل داده‌های زمان‌محور
• 19. پایش سلامت سرویس‌ها و زیرساخت‌های نرم‌افزاری
• 20. تحلیل خطاهای سیستم و ریشه‌یابی مشکلات (Root Cause Analysis)
• 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش زمان پاسخ‌دهی
• 22. مدیریت و نظارت بر مصرف منابع پردازشی و حافظه
• 23. ارزیابی تجربه کاربری با تحلیل داده‌های سمت کلاینت
• 24. کاربرد DQL در پایش امنیت و شناسایی فعالیت‌های غیرعادی
• 25. ایجاد هشدارهای هوشمند بر اساس خروجی پرس‌وجوها
• 26. خودکارسازی گزارش‌گیری از وضعیت پایداری سامانه‌ها
• 27. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل داده‌های توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 28. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های داینا-تریس
• 29. پیاده‌سازی سناریوهای پایش برای سامانه‌های مقیاس‌بزرگ
• 30. مستندسازی و اشتراک‌گذاری پرس‌وجوهای کاربردی در سازمان
• 31. رعایت استانداردهای امنیتی در دسترسی به داده‌های عملیاتی
• 32. تطبیق خروجی‌های پایش با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 33. بررسی موردی: عیب‌یابی یک سرویس حیاتی با استفاده از DQL
• 34. نکات حرفه‌ای در نگهداری و بروزرسانی پرس‌وجوهای عملیاتی