اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر پایگاه‌داده‌های برداری و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر پایگاه‌داده‌های برداری و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی داده و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی داده در عصر هوش مصنوعی
• 2. معماری سامانه‌های بازیابی اطلاعات مدرن
• 3. مفاهیم پایه بردارها و فضای برداری در یادگیری ماشین
• 4. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
• 5. مراحل پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 6. روش‌های تبدیل متن به بردار (Embedding)
• 7. معرفی پایگاه‌داده‌های برداری و نقش آن‌ها در هوش مصنوعی
• 8. مقایسه پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و برداری
• 9. اصول ذخیره‌سازی داده‌های غیرساختاریافته
• 10. روش‌های جستجوی شباهت در فضای برداری
• 11. الگوریتم‌های همسایگی نزدیک تقریبی (ANN)
• 12. بررسی شاخص‌گذاری HNSW در پایگاه‌داده‌های برداری
• 13. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای برداری
• 14. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG)
• 15. معماری پیاده‌سازی سامانه‌های RAG
• 16. چالش‌های بازیابی اطلاعات در مدل‌های زبانی
• 17. روش‌های افزایش دقت بازیابی و رتبه‌بندی نتایج
• 18. ارزیابی عملکرد سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 19. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای مدیریت بردارها
• 20. کار با ابزارهای مدیریت پایگاه‌داده برداری مانند Milvus
• 21. کار با ابزارهای مدیریت پایگاه‌داده برداری مانند Qdrant
• 22. کار با ابزارهای مدیریت پایگاه‌داده برداری مانند Chroma
• 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌داده‌های برداری
• 24. مهندسی پرامپت در سامانه‌های مبتنی بر RAG
• 25. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
• 26. مدیریت تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 27. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های داده‌محور
• 28. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین بومی در هوش مصنوعی
• 29. روش‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی
• 30. مدیریت داده‌های حجیم در مقیاس صنعتی
• 31. استقرار سامانه‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 32. نظارت بر عملکرد و سلامت سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 33. به‌روزرسانی دانش سامانه با داده‌های جدید
• 34. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پایگاه‌داده‌های برداری
• 35. استفاده از مدل‌های زبانی بومی در سامانه‌های پردازش متن
• 36. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش بردارها
• 37. پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 38. تحلیل مستندات متنی در مقیاس بزرگ
• 39. آینده سامانه‌های بازیابی اطلاعات هوشمند
• 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه بازیابی دانش‌بنیان