اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل و مدل‌سازی انتخاب مشتری در بازار ایران با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مدل‌سازی انتخاب مشتری در بازار ایران با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در کسب‌وکار

موضوع میانی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل رفتار مصرف‌کننده در بازارهای نوین
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R برای تحلیل‌های آماری
• 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های فروش در کسب‌وکارهای ایرانی
• 4. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود در تحلیل مشتری
• 5. تجسم داده‌های رفتاری با استفاده از بسته ggplot2
• 6. تحلیل توصیفی و شناسایی الگوهای خرید مشتریان
• 7. مبانی آمار استنباطی در تحلیل داده‌های بازار
• 8. توزیع‌های آماری در مدل‌سازی انتخاب مشتری
• 9. مفهوم انتخاب و ترجیح در اقتصاد خرد اسلامی
• 10. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی احتمال خرید
• 11. تفسیر ضرایب مدل‌های لجستیک در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 12. معیارهای ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 13. آشنایی با مفاهیم مدل‌های انتخاب گسسته
• 14. مدل‌سازی انتخاب چندگانه با استفاده از بسته‌های تخصصی R
• 15. تحلیل اثر قیمت بر رفتار خرید مشتریان ایرانی
• 16. بررسی تأثیر ویژگی‌های محصول بر مطلوبیت مصرف‌کننده
• 17. مدل‌های لاجیت چندجمله‌ای برای تحلیل سهم بازار
• 18. مدل‌سازی ترجیحات مشتری با استفاده از تحلیل کانجوینت
• 19. بخش‌بندی بازار بر اساس الگوهای انتخاب مشتری
• 20. خوشه‌بندی مشتریان با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 21. تحلیل وفاداری مشتری و نرخ ریزش در مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 22. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری با داده‌های تراکنشی
• 23. ارزیابی رضایت مشتری با استفاده از تحلیل‌های متن‌کاوی در R
• 24. مدل‌سازی تأثیر تبلیغات بر رفتار انتخاب مشتری
• 25. بهینه‌سازی سبد محصولات بر اساس ترجیحات استخراج‌شده
• 26. مدل‌سازی اثرات فصلی و تقویمی بر الگوی خرید در ایران
• 27. استفاده از مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی تقاضای آتی
• 28. تحلیل سبد خرید و قوانین وابستگی در فروشگاه‌های آنلاین
• 29. ارزیابی اثربخشی طرح‌های تشویقی بر نرخ تبدیل
• 30. کاربرد استنباط بیزی در مدل‌سازی ترجیحات مشتری
• 31. اخلاق در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی مشتریان
• 32. گزارش‌دهی مدیریتی و بصری‌سازی نتایج تحلیل‌ها
• 33. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در داشبوردهای مدیریتی
• 34. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های آماری در بازارهای سنتی ایران
• 35. مطالعه موردی تحلیل رفتار خرید در خرده‌فروشی آنلاین
• 36. مطالعه موردی تحلیل انتخاب خدمات مالی و بانکی
• 37. به‌کارگیری نتایج مدل‌سازی در استراتژی‌های بازاریابی
• 38. اعتبارسنجی مدل‌های آماری با داده‌های واقعی بازار
• 39. رفع خطاهای رایج در مدل‌سازی انتخاب
• 40. پروژه نهایی تحلیل و پیش‌بینی رفتار مشتری در بازار داخلی