اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: آمادگی برای آزمون‌های فنی و مصاحبه‌های تخصصی برنامه‌نویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: آمادگی برای آزمون‌های فنی و مصاحبه‌های تخصصی برنامه‌نویسی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل الگوریتم‌ها و مرتبه زمانی پیچیدگی
• 2. آشنایی با نمادهای مجانبی و تحلیل بیگ-او
• 3. ساختمان داده‌های آرایه و رشته‌ها در حافظه
• 4. عملیات پایه روی آرایه‌های پویا و استاتیک
• 5. ساختار داده‌ای لیست پیوندی یک‌طرفه و کاربردها
• 6. مدیریت حافظه در لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 7. کاربرد پشته در مدیریت فراخوانی توابع
• 8. ساختار داده‌ای صف و پیاده‌سازی صف حلقوی
• 9. الگوریتم‌های جستجوی خطی و دودویی
• 10. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی در تحلیل کارایی
• 11. الگوریتم مرتب‌سازی درجی و تحلیل پیچیدگی
• 12. مرتب‌سازی ادغامی و استراتژی تقسیم و حل
• 13. مرتب‌سازی سریع و انتخاب محور مناسب
• 14. ساختار داده‌ای هیپ و صف اولویت
• 15. تحلیل پیچیدگی عملیات در هیپ دودویی
• 16. مبانی درخت‌های جستجوی دودویی
• 17. پیمایش‌های درخت شامل پیش‌ترتیب و میان‌ترتیب و پس‌ترتیب
• 18. حذف و درج گره در درخت‌های جستجوی دودویی
• 19. درخت‌های متوازن ای‌وی‌ال و چرخش‌های درختی
• 20. درخت‌های قرمز-سیاه و کاربرد در کتابخانه‌های استاندارد
• 21. مفاهیم پایه گراف و نمایش به صورت ماتریس مجاورت
• 22. نمایش گراف با لیست مجاورت و تحلیل حافظه
• 23. جستجوی اول سطح در گراف‌ها
• 24. جستجوی اول عمق و کاربرد در مرتب‌سازی توپولوژیک
• 25. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 26. الگوریتم بلمن-فورد و بررسی یال‌های با وزن منفی
• 27. درخت پوشای کمینه و الگوریتم پریم
• 28. الگوریتم کراسکال و استفاده از مجموعه مجزا
• 29. مبانی جداول هش و توابع درهم‌ساز
• 30. روش‌های مقابله با برخورد در جداول هش
• 31. تحلیل پیچیدگی عملیات در جداول هش
• 32. آشنایی با ترای و ساختمان داده‌های رشته‌ای
• 33. برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه
• 34. مسئله کوله‌پشتی و رویکرد برنامه‌نویسی پویا
• 35. الگوریتم‌های حریصانه و ویژگی‌های بهینگی
• 36. استراتژی‌های بازگشت و حذف زیرمسئله‌های تکراری
• 37. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در الگوریتم‌ها
• 38. الگوریتم‌های عقب‌گرد در حل مسائل ترکیبیاتی
• 39. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی خطی
• 40. ساختمان داده‌های پیشرفته و کاربردهای خاص
• 41. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 42. تکنیک‌های حل مسائل پیچیده در مصاحبه‌های فنی
• 43. پیاده‌سازی بهینه ساختمان داده‌ها در زبان‌های سطح بالا
• 44. بررسی الگوهای طراحی مرتبط با ساختمان داده‌ها
• 45. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 46. روش‌های تست و عیب‌یابی کدهای الگوریتمی
• 47. شبیه‌سازی سناریوهای واقعی در مصاحبه‌های تخصصی
• 48. اصول کدنویسی تمیز در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
• 49. بهینه‌سازی پیچیدگی زمانی و فضایی در پروژه‌های بزرگ
• 50. مرور کلی و جمع‌بندی استراتژی‌های حل مسئله