اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر حل مسائل برنامه‌نویسی و مهارت‌های فنی مصاحبه با JavaScript

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر حل مسائل برنامه‌نویسی و مهارت‌های فنی مصاحبه با JavaScript

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در توسعه وب

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی
• 2. نماد O بزرگ و ارزیابی کارایی توابع
• 3. آرایه‌ها در جاوا اسکریپت و مدیریت حافظه
• 4. رشته‌ها و تکنیک‌های پیمایش کاراکترها
• 5. مفهوم لیست‌های پیوندی و پیاده‌سازی گره‌ها
• 6. عملیات درج و حذف در لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 7. بررسی لیست‌های پیوندی دوطرفه و کاربردها
• 8. پشته‌ها و کاربرد آن‌ها در مدیریت فراخوانی توابع
• 9. صف‌ها و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مبتنی بر نوبت
• 10. مقدمه‌ای بر مجموعه‌های هش و جداول هش
• 11. حل مسائل جستجو با استفاده از Hash Map
• 12. درخت‌های دودویی و پیمایش‌های پیش‌مرتبه و میان‌مرتبه
• 13. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
• 14. الگوریتم‌های بازگشتی و مدیریت پشته فراخوانی
• 15. استراتژی بازگشت در مسائل پیمایش درخت
• 16. جستجوی خطی در مقابل جستجوی دودویی
• 17. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه و تحلیل کارایی آن‌ها
• 18. مرتب‌سازی سریع و ادغامی با رویکرد تقسیم و غلبه
• 19. تکنیک پنجره لغزان در پردازش آرایه‌ها
• 20. روش دو اشاره‌گر برای بهینه‌سازی جستجوها
• 21. گراف‌ها و روش‌های نمایش ماتریس مجاورت
• 22. پیمایش سطح اول در گراف‌ها
• 23. پیمایش عمق اول در گراف‌ها
• 24. برنامه‌نویسی پویا و مفهوم زیرمسئله‌های همپوشان
• 25. بهینه‌سازی مسائل با استفاده از حافظه پنهان
• 26. مسائل کلاسیک برنامه‌نویسی پویا در مصاحبه‌ها
• 27. مدیریت خطا و استثناها در کدهای الگوریتمی
• 28. تست‌نویسی واحد برای توابع الگوریتمی
• 29. کاربرد الگوهای طراحی در حل مسائل پیچیده
• 30. بهینه‌سازی مصرف حافظه در توابع جاوا اسکریپت
• 31. بررسی مفاهیم همزمانی در جاوا اسکریپت و تاثیر آن بر کارایی
• 32. تحلیل مسائل رشته‌ای پیچیده با عبارات منظم
• 33. پیاده‌سازی صف اولویت‌دار و کاربرد آن
• 34. آشنایی با الگوریتم‌های حریصانه و کاربردها
• 35. حل مسائل بهینه‌سازی با رویکرد حریصانه
• 36. تکنیک‌های معکوس‌سازی لیست‌ها و رشته‌ها
• 37. کار با ساختار داده‌های داخلی در محیط Node.js
• 38. بهینه‌سازی حلقه‌ها و کاهش پیچیدگی محاسباتی
• 39. استفاده از شی‌گرایی در ساختاردهی به کدهای الگوریتمی
• 40. مرور مسائل پرتکرار در مصاحبه‌های فنی برنامه‌نویسی
• 41. تکنیک‌های حل مسئله در شرایط محدودیت زمانی
• 42. ارائه راهکارهای بهینه در مصاحبه‌های کدنویسی آنلاین
• 43. تحلیل پیچیدگی فضا در ساختارهای داده پیچیده
• 44. استراتژی‌های عیب‌یابی کدهای الگوریتمی
• 45. پیاده‌سازی توابع بازگشتی با بهینه‌سازی دم
• 46. کار با ساختارهای داده پیشرفته در کتابخانه‌های استاندارد
• 47. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها
• 48. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی مبتنی بر اولویت
• 49. اصول کدنویسی تمیز در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
• 50. تکنیک‌های مدیریت حافظه و Garbage Collection در جاوا اسکریپت