اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیل‌گر سریع برای کسب‌وکار با استفاده از Apache Pulsar و StarRocks

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیل‌گر سریع برای کسب‌وکار با استفاده از Apache Pulsar و StarRocks

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های تحلیل‌گر کلان‌داده

موضوع میانی: معماری پردازش بلادرنگ و پایگاه داده‌های تحلیلی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده‌های بلادرنگ در کسب‌وکارهای مدرن
• 2. معماری سامانه‌های تحلیل‌گر مشتری‌محور
• 3. آشنایی با مفاهیم پردازش جریان داده
• 4. نصب و راه‌اندازی اولیه Apache Pulsar
• 5. آشنایی با معماری توزیع‌شده Apache Pulsar
• 6. مدیریت Topicها و Partitionها در Pulsar
• 7. استراتژی‌های ارسال و دریافت پیام در Pulsar
• 8. پیکربندی کارگزاران و ذخیره‌سازی داده در Pulsar
• 9. آشنایی با معماری تحلیلی StarRocks
• 10. نصب و پیکربندی خوشه‌های StarRocks
• 11. مدل‌های داده‌ای در StarRocks و بهینه‌سازی جداول
• 12. مفاهیم OLAP و تفاوت آن با پایگاه داده‌های تراکنشی
• 13. طراحی اسکیما برای پرس‌وجوهای تحلیلی سریع
• 14. مدیریت ایندکس‌گذاری در StarRocks برای افزایش کارایی
• 15. یکپارچه‌سازی Pulsar با StarRocks برای تحلیل داده‌های جریان
• 16. استفاده از Pulsar Sink Connector برای انتقال داده
• 17. مدیریت تغییرات در لحظه با استفاده از Change Data Capture
• 18. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها پیش از ذخیره‌سازی در StarRocks
• 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در محیط‌های کلان‌داده
• 20. استفاده از StarRocks برای گزارش‌گیری مشتری‌محور
• 21. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و پایداری داده
• 22. مقیاس‌پذیری افقی در سامانه‌های تحلیل‌گر سریع
• 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در Apache Pulsar
• 24. پایش عملکرد و سلامت خوشه‌های StarRocks
• 25. امنیت در تبادل داده‌ها با استفاده از پروتکل‌های مجاز
• 26. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح کاربری در سامانه‌های تحلیلی
• 27. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین
• 28. تکنیک‌های فشرده‌سازی و ذخیره‌سازی کارآمد داده
• 29. مدیریت تراکم داده و استراتژی‌های پاک‌سازی
• 30. پیاده‌سازی داشبوردهای تحلیلی در زمان واقعی
• 31. ارزیابی تأخیر در زنجیره پردازش داده
• 32. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده و Joinهای سنگین
• 33. استفاده از متریالایز ویو (Materialized View) در StarRocks
• 34. مدیریت بارهای کاری ترکیبی در محیط‌های تولیدی
• 35. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در خط لوله داده
• 36. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های تحلیلی
• 37. مستندسازی زیرساخت‌های داده‌ای
• 38. رعایت استانداردهای حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
• 39. ارائه گزارش‌های مدیریتی بر پایه داده‌های تحلیل‌شده
• 40. به‌کارگیری بهترین تجارب در نگهداری سامانه‌های تحلیل‌گر