اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع پیاده‌سازی و مدیریت سامانه‌های تحلیل داده بر بستر رایانش ابری (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی و مدیریت سامانه‌های تحلیل داده بر بستر رایانش ابری (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده

موضوع میانی: راهکارهای ابری در تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در تحلیل داده‌های کلان
• 2. معماری سامانه‌های تحلیل داده در بستر رایانش ابری
• 3. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری برای داده‌های حجیم
• 4. مدیریت مخازن داده در مقیاس بزرگ با استفاده از S3
• 5. اصول طراحی انباره‌های داده ابری
• 6. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده ستونی در فضای ابری
• 7. مبانی پردازش موازی و توزیع‌شده در سامانه‌های ابری
• 8. شناسایی و تحلیل انواع داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 9. مدیریت چرخه حیات داده در محیط‌های ابری
• 10. تکنیک‌های انتقال و بارگذاری داده به زیرساخت ابری
• 11. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها در مقیاس کلان
• 12. استفاده از ابزارهای ETL ابری برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 13. معرفی سرویس‌های پردازش داده‌های حجیم مبتنی بر آپاچی اسپارک
• 14. مدیریت کلاسترهای پردازشی در محیط ابری
• 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در انباره‌های داده
• 16. تحلیل داده‌های جریانی و بلادرنگ در فضای ابری
• 17. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های تحلیل داده ابری
• 18. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در محیط‌های ابری
• 19. نظارت و پایش عملکرد سامانه‌های تحلیل داده
• 20. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع در پروژه‌های ابری
• 21. یکپارچه‌سازی ابزارهای بصری‌سازی داده با منابع ابری
• 22. طراحی داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر داده‌های کلان
• 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در سامانه‌های داده ابری
• 24. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های ابری
• 25. پیاده‌سازی خط لوله تحلیل داده‌های پیشرفته
• 26. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای ملی در ذخیره‌سازی ابری
• 27. مطالعه موردی تحلیل داده‌های سازمانی در محیط ابری
• 28. راهکارهای ابری برای گزارش‌گیری هوشمند
• 29. تلفیق داده‌های عملیاتی و تحلیل‌های کلان در بستر ابری
• 30. خودکارسازی فرایندهای تحلیل داده با استفاده از ابزارهای ابری
• 31. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی در پروژه‌های تحلیل داده
• 32. آشنایی با متدولوژی‌های استقرار زیرساخت به عنوان کد
• 33. پایش و عیب‌یابی خطاهای پردازش داده‌های حجیم
• 34. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده در مقیاس‌های بزرگ
• 35. استراتژی‌های مهاجرت داده از محیط‌های داخلی به فضای ابری
• 36. یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری برای تحلیل‌های پیش‌بینانه
• 37. مدیریت بارهای کاری سنگین در زمان‌های اوج مصرف
• 38. امن‌سازی داده‌های در حال انتقال و ذخیره‌شده
• 39. ارائه گزارش‌های تحلیل داده به ذینفعان سازمانی