اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع استخراج و تحلیل داده‌های متنی با استفاده از عبارت‌های باقاعده (Regex) در جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استخراج و تحلیل داده‌های متنی با استفاده از عبارت‌های باقاعده (Regex) در جاوا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: پردازش متن و مدیریت داده‌ها در زبان جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش متن و اهمیت عبارت‌های باقاعده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا برای کار با پردازش متن
• 3. مبانی کلاس Pattern و Matcher در جاوا
• 4. ساختار و نحو نگارش عبارت‌های باقاعده در زبان جاوا
• 5. کاراکترهای کنترلی و کلاس‌های کاراکتری در Regex
• 6. استفاده از کوانتیفایرها برای تعیین تعداد تکرار الگوها
• 7. مفهوم گروه‌بندی و استفاده از پرانتزها در عبارت‌های باقاعده
• 8. مرزهای رشته و موقعیت‌یابی در متن با استفاده از Anchorها
• 9. نحوه جستجوی الگوها در یک رشته با متد find
• 10. استخراج زیررشته‌های منطبق بر الگو با استفاده از گروه‎های capture
• 11. جایگزینی هوشمند متون با استفاده از متد replaceAll
• 12. اعتبارسنجی فرمت داده‌های ورودی با استفاده از Regex
• 13. کار با متد split برای قطعه‌بندی داده‌های متنی حجیم
• 14. بررسی پرچم‌های تنظیمات (Flags) در کلاس Pattern
• 15. مدیریت کاراکترهای خاص و فرار (Escape Sequences) در جاوا
• 16. استفاده از Matcher برای پیمایش کل متن
• 17. بهینه‌سازی کارایی عبارت‌های باقاعده در پردازش داده‌های بزرگ
• 18. تحلیل و استخراج ایمیل‌ها با استفاده از الگوهای استاندارد
• 19. شناسایی و استخراج شماره‌های تماس و کدهای ملی
• 20. استخراج تاریخ و زمان از متن با فرمت‌های استاندارد
• 21. کار با مجموعه‌های کاراکتری و بازه‌های عددی
• 22. استفاده از Lookahead در عبارت‌های باقاعده
• 23. استفاده از Lookbehind برای جستجوی شرطی در متن
• 24. مدیریت خطاهای رایج در نوشتن عبارت‌های باقاعده
• 25. بررسی تفاوت‌های تطبیق حریصانه و غیرحریصانه (Greedy vs Lazy)
• 26. استخراج داده‌های ساختاریافته از فایل‌های متنی
• 27. تحلیل فایل‌های لاگ سیستم با استفاده از الگوهای Regex
• 28. پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی از کاراکترهای اضافی
• 29. معرفی کتابخانه‌های جانبی جاوا برای مدیریت پیشرفته متن
• 30. استفاده از Regex در کار با فایل‌های CSV و متنی
• 31. پیاده‌سازی یک تحلیل‌گر داده‌های متنی ساده با جاوا
• 32. اصول امنیت در پردازش ورودی‌های متنی کاربران
• 33. جلوگیری از حملات تزریق متن با استفاده از اعتبارسنجی الگو
• 34. تکنیک‌های تست و اشکال‌زدایی در عبارت‌های باقاعده
• 35. مستندسازی الگوهای پیچیده در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 36. بهترین روش‌های نگهداری و بروزرسانی الگوها در نرم‌افزار
• 37. پروژه نهایی: استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد متنی بزرگ