اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون با رویکرد حل مسئله و کاربردهای مهندسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون با رویکرد حل مسئله و کاربردهای مهندسی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در علوم رایانه و الگوریتم
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون در سیستم‌عامل
• 3. ساختار کلی یک برنامه پایتون و اصول نگارش کد
• 4. آشنایی با متغیرها و انواع داده‌های عددی و متنی
• 5. عملیات ریاضی و اولویت‌های محاسباتی در پایتون
• 6. دریافت ورودی از کاربر و نمایش خروجی در کنسول
• 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 8. استفاده از عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای
• 9. حلقه‌های تکرار برای انجام عملیات تکرارپذیر
• 10. مدیریت خطاها و استثناها در اجرای برنامه
• 11. تعریف و استفاده از توابع و پارامترهای ورودی
• 12. مفهوم دامنه متغیرها و توابع در پایتون
• 13. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 14. آشنایی با لیست‌ها و پیمایش مجموعه‌های داده
• 15. کار با دیکشنری‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌های کلیدی
• 16. استفاده از تاپل‌ها و مجموعه‌ها در سازماندهی داده‌ها
• 17. کار با فایل‌های متنی و عملیات خواندن و نوشتن
• 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 19. نصب و مدیریت پکیج‌های خارجی با استفاده از ابزارهای استاندارد
• 20. آشنایی با مفاهیم شیءگرایی و کلاس‌ها
• 21. تعریف ویژگی‌ها و متدها در کلاس‌های پایتون
• 22. مفهوم وراثت و سلسله‌مراتب در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 23. استفاده از متدهای سازنده و مخرب در کلاس‌ها
• 24. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با کتابخانه پانداس
• 25. کار با داده‌ساختار دیتافریم در پردازش اطلاعات
• 26. فیلتر کردن و دسته‌بندی داده‌ها در جداول
• 27. مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 28. آشنایی با مفاهیم اولیه پایگاه داده و زبان اس‌کیو‌ال
• 29. اتصال به پایگاه داده از طریق پایتون
• 30. اجرای دستورات پرس‌وجو در محیط پایتون
• 31. طراحی و پیاده‌سازی رابط کاربری متنی
• 32. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک‌های سبک
• 33. ساخت ساختار اولیه یک وب‌سایت با پایتون
• 34. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در وب
• 35. مفهوم ای‌پی‌آی و نحوه ارتباط با سرویس‌های داده‌ای
• 36. اصول امنیت در کدنویسی و جلوگیری از نفوذ
• 37. بهینه‌سازی کد و اصول تمیزنویسی
• 38. مستندسازی پروژه‌های نرم‌افزاری
• 39. تست و عیب‌یابی کدهای برنامه‌نویسی
• 40. پروژه نهایی تحلیل داده و حل مسئله مهندسی