اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بستر رایانش ابری (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بستر رایانش ابری (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و تفاوت‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 3. مفاهیم پایه رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
• 4. بررسی مدل‌های بنیادی و کاربرد آن‌ها در کسب‌وکارهای مدرن
• 5. مبانی مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی مدل
• 6. اصول کارکرد و کاربردهای مدل‌های تولید متن
• 7. آشنایی با مدل‌های تولید تصویر و تبدیل متن به تصویر
• 8. روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در تنظیم مدل‌ها
• 9. مفاهیم و اهمیت تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 10. کاربرد هوش مصنوعی مولد در اتوماسیون فرآیندهای اداری
• 11. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
• 12. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی و شرعی
• 13. معماری سیستم‌های مبتنی بر بازیابی اطلاعات و تولید تقویت‌شده
• 14. استفاده از پایگاه‌های داده برداری در مدیریت دانش سازمانی
• 15. آشنایی با سرویس‌های مدیریت مدل در محیط ابری
• 16. پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های ابری
• 17. تلفیق هوش مصنوعی مولد با سیستم‌های نرم‌افزاری موجود
• 18. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های بزرگ
• 19. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و شاخص‌های دقت و کیفیت خروجی
• 20. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در رایانش ابری برای هوش مصنوعی
• 21. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم و تصمیم‌گیری مدیریتی
• 22. کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه و بهینه‌سازی کدنویسی
• 23. آموزش مدل‌های سفارشی با داده‌های اختصاصی سازمان
• 24. مانیتورینگ و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 25. بررسی آینده هوش مصنوعی و تأثیر آن بر بهره‌وری ملی
• 26. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنایع داخلی
• 27. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی از طراحی تا استقرار
• 28. اصول طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 29. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های سلامت و پزشکی دیجیتال
• 30. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در بهبود خدمات بانکی و مالی
• 31. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای کاربردهای تخصصی
• 32. بررسی مدل‌های چندوجهی و پردازش همزمان متن و تصویر
• 33. نقش هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی و دیجیتال
• 34. پایداری و تداوم کسب‌وکار با بهره‌گیری از زیرساخت‌های هوشمند
• 35. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 36. نقش حاکمیت داده‌ها در توسعه سیستم‌های هوشمند
• 37. بررسی زیرساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای هوش مصنوعی
• 38. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای مدل‌های مولد
• 39. تدوین نقشه راه برای استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های رسمی