اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی طراحی و پیادهسازی ساختمان دادههای بهینه در برنامهنویسی کاربردی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی ساختمان دادههای بهینه در برنامهنویسی کاربردی
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادههای پیشرفته
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و فضای الگوریتمها
- 2. نمادهای مجانبی و تحلیل مرتبه اجرایی توابع
- 3. آرایههای پویا و مدیریت حافظه در ساختمانهای داده
- 4. ساختارهای دادهای لیست پیوندی یکطرفه و دوطرفه
- 5. پیادهسازی پشته با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
- 6. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی و تبدیل پسوندی
- 7. صفهای معمولی و پیادهسازی صفهای حلقوی
- 8. صفهای اولویتدار و کاربرد آنها در زمانبندی وظایف
- 9. مقدمهای بر بازگشت و تحلیل توابع بازگشتی
- 10. الگوریتمهای جستجوی خطی و جستجوی دودویی
- 11. مرتبسازی حبابی و مرتبسازی درجی
- 12. مرتبسازی انتخابی و تحلیل کارایی آن
- 13. الگوریتم مرتبسازی سریع و انتخاب محور بهینه
- 14. الگوریتم مرتبسازی ادغامی و رویکرد تقسیم و حل
- 15. ساختار درختی و مفاهیم گره ریشه فرزند و والد
- 16. درختهای جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
- 17. پیمایشهای درختی شامل پیشترتیب میانترتیب و پسترتیب
- 18. درختهای متوازن ایویال و چرخشهای درختی
- 19. آشنایی با درختهای قرمز-سیاه و کاربرد آنها در حافظه
- 20. ساختار توده و کاربرد آن در مرتبسازی هرمی
- 21. مفاهیم پایه گراف و نمایش آن با ماتریس مجاورت
- 22. نمایش گراف با لیست مجاورت و تحلیل حافظه
- 23. الگوریتم جستجوی اول سطح در گرافها
- 24. الگوریتم جستجوی اول عمق در گرافها
- 25. الگوریتم دایجسترا برای یافتن کوتاهترین مسیر
- 26. الگوریتم بلمن-فورد و بررسی مسیرهای وزندار
- 27. الگوریتمهای درخت پوشای کمینه پریم و کروسکال
- 28. مفاهیم پایه درهمسازی و توابع درهمساز استاندارد
- 29. روشهای حل برخورد در جدولهای درهمسازی
- 30. ساختار دادههای پیشرفته مجموعه مجزا
- 31. آشنایی با درختهای پیشوندی برای مدیریت رشتهها
- 32. الگوریتمهای حریصانه در حل مسائل بهینهسازی
- 33. برنامهنویسی پویا و حل مسائل به روش زیرمسئلهها
- 34. تحلیل فضای حافظه و بهینهسازی دسترسی به کش
- 35. مدیریت حافظه پویا و روشهای تخصیص بلوک
- 36. ساختارهای دادهای برای سیستمهای ذخیرهسازی بزرگ
- 37. الگوریتمهای موازی در ساختمان دادههای توزیعشده
- 38. بررسی الگوهای طراحی ساختمان دادههای شیءگرا
- 39. انتخاب ساختمان داده مناسب بر اساس محدودیتهای سختافزاری
- 40. تست و ارزیابی کارایی ساختمان دادههای پیادهسازی شده
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.