اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی آموزش کاربردی تنظیم دقیق مدلهای زبانی (Llama 3.2) برای تحلیل محتوای سلامت روان و پایش سلامت اجتماعی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تنظیم دقیق مدلهای زبانی (Llama 3.2) برای تحلیل محتوای سلامت روان و پایش سلامت اجتماعی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل دادههای متنی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری مدل Llama 3.2
- 3. مفاهیم پایه در تحلیل دادههای متنی و سلامت روان
- 4. پیشپردازش و آمادهسازی دادههای متنی فارسی
- 5. استانداردهای اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل دادههای سلامت
- 6. نصب و راهاندازی محیط توسعه TorchTune
- 7. آشنایی با ساختار و پیکربندی فایلهای مدل
- 8. روشهای جمعآوری و مدیریت مجموعهدادههای سلامت روان
- 9. پاکسازی و برچسبگذاری دادههای متنی مبتنی بر سلامت اجتماعی
- 10. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 11. آشنایی با تکنیکهای بهینهسازی پارامترها
- 12. استفاده از روش LoRA برای تنظیم دقیق کارآمد
- 13. تنظیم دقیق مدل Llama 3.2 با استفاده از TorchTune
- 14. مدیریت حافظه و منابع سختافزاری در آموزش مدل
- 15. ارزیابی عملکرد مدل در تحلیل متون سلامت روان
- 16. شاخصهای دقت و صحت در پایش سلامت اجتماعی
- 17. تحلیل خطا و بهبود کیفیت خروجی مدل
- 18. کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای کلامی در سلامت روان
- 19. تشخیص مولفههای زبانی مرتبط با تابآوری و سلامت اجتماعی
- 20. پیادهسازی مدلهای طبقهبندی متن برای تحلیل احساسات
- 21. استفاده از مدل برای استخراج شاخصهای روانشناختی از متون
- 22. روشهای کاهش تعصب در مدلهای زبانی سلامتمحور
- 23. تکنیکهای استنتاج (Inference) و اجرای مدل روی سیستمهای محلی
- 24. یکپارچهسازی مدل با سامانههای تحلیل دادههای متنی
- 25. تست و اعتبارسنجی خروجیهای مدل در محیطهای شبیهسازیشده
- 26. مستندسازی و گزارشدهی نتایج تحلیلهای سلامت
- 27. ملاحظات فقهی و حقوقی در بهکارگیری هوش مصنوعی در حوزه سلامت
- 28. پایش مستمر و بهروزرسانی مدلهای زبانی
- 29. امنیت دادهها و حفاظت از اطلاعات کاربران در سامانههای سلامت
- 30. چالشهای پیادهسازی مدلهای زبانی در زبان فارسی
- 31. بهینهسازی مدل برای پاسخدهی به پرسشهای سلامت اجتماعی
- 32. اخلاق حرفهای در طراحی ابزارهای پایش سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی
- 33. آیندهنگری و توسعه مدلهای زبانی بومی در حوزه سلامت و روانشناسی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.