اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایش و عیب‌یابی هوشمند سرویس‌های ابری با استفاده از OpenTelemetry

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و عیب‌یابی هوشمند سرویس‌های ابری با استفاده از OpenTelemetry

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و نظارت بر سامانه‌های توزیع‌شده (Observability)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایش سامانه‌های توزیع‌شده
• 2. نقش مشاهده‌پذیری در معماری میکروسرویس
• 3. آشنایی با استاندارد OpenTelemetry و اجزای آن
• 4. معماری و نحوه عملکرد ابزارهای جمع‌آوری داده
• 5. نصب و پیکربندی اولیه OpenTelemetry Collector
• 6. مدیریت چرخه حیات داده‌های تله‌متری
• 7. مفهوم‌شناسی ردیابی توزیع‌شده در سامانه‌های ابری
• 8. ساختار و تحلیل داده‌های Trace و Span
• 9. استفاده از Context Propagation در درخواست‌های بین‌سرویسی
• 10. مانیتورینگ شاخص‌های کلیدی عملکرد با Metrics
• 11. انواع متریک‌ها در سامانه‌های توزیع‌شده
• 12. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده مبتنی بر متریک
• 13. جمع‌آوری و مدیریت لاگ‌های سیستم در محیط ابری
• 14. یکپارچه‌سازی لاگ‌ها با داده‌های ردیابی
• 15. استانداردسازی فرمت داده‌ها در محیط‌های چندزبانه
• 16. کاربرد Auto-instrumentation در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 17. روش‌های دستی برای ابزارگذاری سرویس‌های اختصاصی
• 18. مدیریت منابع و بهینه‌سازی عملکرد Collector
• 19. امنیت در انتقال داده‌های تله‌متری در شبکه
• 20. احراز هویت و کنترل دسترسی در سامانه‌های مانیتورینگ
• 21. ذخیره‌سازی و نگهداری داده‌های سری زمانی
• 22. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای تحلیل عملکرد
• 23. تحلیل گلوگاه‌های سیستم با استفاده از ردیابی توزیع‌شده
• 24. شناسایی خطاهای زمان اجرا در میکروسرویس‌ها
• 25. مانیتورینگ وضعیت سلامت سرویس‌ها و Availability
• 26. استفاده از پروفایلینگ توزیع‌شده برای بهینه‌سازی کد
• 27. تکنیک‌های کاهش حجم داده‌های تله‌متری با Sampling
• 28. تجمیع و پردازش داده‌ها در سمت سرور
• 29. مانیتورینگ زیرساخت‌های کانتینری و کوبرنتیز
• 30. پایش تعاملات بین سرویس‌ها در شبکه داخلی
• 31. عیب‌یابی تاخیرهای شبکه در ارتباطات بین‌سرویسی
• 32. مدیریت وابستگی‌ها و ترسیم نقشه سرویس‌ها
• 33. پایش تجربیات کاربر نهایی در سمت کلاینت
• 34. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای رفتاری سیستم
• 35. پیاده‌سازی فرآیندهای خودکار برای شناسایی ناهنجاری‌ها
• 36. گزارش‌گیری و داشبوردسازی برای سطوح مدیریتی
• 37. استراتژی‌های نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های پایش
• 38. تست و اعتبارسنجی داده‌های مشاهده‌پذیری
• 39. بهترین شیوه‌های مستندسازی و مدیریت خطاهای سیستم
• 40. مطالعه موردی: طراحی سیستم پایش برای یک سامانه مقیاس‌پذیر