اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع آمادگی آزمون بین‌المللی مفاهیم پایه رایانش ابری آمازون (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون بین‌المللی مفاهیم پایه رایانش ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing) و زیرساخت‌های شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه رایانش ابری و مدل‌های ارائه خدمات
• 2. مزایای استفاده از رایانش ابری در کسب‌وکارهای مدرن
• 3. مدل‌های استقرار ابر عمومی خصوصی و ترکیبی
• 4. آشنایی با زیرساخت‌های جهانی آمازون و مناطق در دسترس
• 5. معرفی سرویس‌های رایانش ابری آمازون
• 6. مدل مسئولیت مشترک در امنیت رایانش ابری
• 7. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری
• 8. خدمات محاسباتی آمازون ای‌سی‌تو
• 9. آشنایی با انواع نمونه‌های محاسباتی و کاربرد آن‌ها
• 10. مدیریت ظرفیت در رایانش ابری با گروه‌های مقیاس‌بندی خودکار
• 11. معرفی سرویس‌های بدون سرور و کارکرد آن‌ها
• 12. ذخیره‌سازی اشیاء در فضای ابری با سرویس اس‌تری
• 13. راهکارهای ذخیره‌سازی فایل و بلوک‌های داده
• 14. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در محیط ابری
• 15. خدمات پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و مدیریت داده‌های حجیم
• 16. مفاهیم شبکه در ابر و زیرشبکه‌های مجازی
• 17. اتصال امن به منابع ابری با استفاده از وی‌پی‌سی
• 18. توزیع بار ترافیک شبکه برای افزایش پایداری
• 19. سرویس‌های نام دامنه و مدیریت مسیر ترافیک
• 20. امنیت در سطح زیرساخت و دیواره‌های آتش
• 21. مدیریت هویت و دسترسی کاربران در محیط ابری
• 22. احراز هویت چندعاملی و سیاست‌های دسترسی امن
• 23. نظارت بر عملکرد منابع با استفاده از سرویس‌های مانیتورینگ
• 24. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی در پروژه ابری
• 25. الگوهای قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی منابع مالی
• 26. پشتیبانی فنی و سطوح خدمات آمازون
• 27. ابزارهای خودکارسازی و مدیریت زیرساخت به عنوان کد
• 28. اصول بازیابی از فاجعه و تداوم کسب‌وکار
• 29. انطباق با استانداردهای امنیتی و حاکمیت داده‌ها
• 30. راهکارهای مهاجرت به ابر و ارزیابی آمادگی
• 31. پیکربندی محیط‌های عملیاتی و ایزولاسیون داده‌ها
• 32. تامین امنیت داده‌های در حال انتقال و در حال استراحت
• 33. استفاده از کلیدهای رمزنگاری برای حفاظت از اطلاعات
• 34. مدیریت لایه‌های دسترسی در برنامه‌های کاربردی ابری
• 35. تحلیل هزینه‌های ماهیانه و پیش‌بینی مخارج
• 36. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های توزیع‌شده
• 37. آشنایی با ابزارهای گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی
• 38. معماری‌های مرجع برای برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر
• 39. آمادگی برای آزمون و استراتژی‌های پاسخ به سوالات مفهومی