اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های ابری با استفاده از پایتون و Google Cloud Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های ابری با استفاده از پایتون و Google Cloud Platform

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مهندسی زیرساخت و خدمات ابری گوگل (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم بنیادی رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی
• 2. معرفی پلتفرم گوگل کلاود و ساختار پروژه‌ها
• 3. نصب و پیکربندی ابزار خط فرمان gcloud
• 4. مدیریت احراز هویت و دسترسی‌ها با IAM
• 5. مبانی شبکه در گوگل کلاود و ایجاد Virtual Private Cloud
• 6. مدیریت زیرساخت به عنوان کد با استفاده از Terraform
• 7. راه اندازی ماشین‌های مجازی در Compute Engine
• 8. مدیریت دیسک‌ها و تصاویر در محیط ابری
• 9. پیکربندی متعادل‌کننده‌های بار Load Balancers
• 10. مبانی ذخیره‌سازی اشیاء در Google Cloud Storage
• 11. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای در Cloud SQL
• 12. مدیریت پایگاه داده‌های NoSQL با Cloud Datastore
• 13. آشنایی با محیط‌های کانتینری و Docker
• 14. مدیریت کانتینرها با Google Kubernetes Engine
• 15. استقرار و مقیاس‌پذیری سرویس‌ها در محیط کوبرنتیز
• 16. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای خودکارسازی ابری
• 17. استفاده از کتابخانه Google Cloud Client Libraries در پایتون
• 18. مدیریت منابع ابری از طریق APIهای گوگل
• 19. توسعه اسکریپت‌های پایتون برای مدیریت خودکار ماشین‌های مجازی
• 20. کار با Cloud Functions برای اجرای کدهای بدون سرور
• 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری منابع با Google Cloud Operations Suite
• 22. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در Cloud Logging
• 23. بررسی امنیت زیرساخت و مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 24. استفاده از Cloud Build برای پیاده‌سازی خط لوله CI/CD
• 25. خودکارسازی استقرار نرم‌افزار با ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 26. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در ابر
• 27. آشنایی با سرویس‌های تحلیل داده و BigQuery
• 28. پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 29. امنیت شبکه و فایروال‌ها در محیط‌های ابری
• 30. تأمین امنیت برنامه‌های کاربردی در برابر حملات متداول
• 31. پایش عملکرد و تنظیم مقیاس‌پذیری خودکار
• 32. مدیریت چرخه‌ی حیات سرویس‌های ابری
• 33. ارائه راهکارهای ابری با رعایت استانداردهای امنیتی بومی
• 34. به‌کارگیری پایتون در مدیریت و نظارت بر زیرساخت‌های بزرگ‌مقیاس
• 35. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک زیرساخت ابری امن و مقیاس‌پذیر