اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با Amazon Lex

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با Amazon Lex

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های گفتگومحور

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش سرویس‌های هوش مصنوعی آمازون
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 3. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده دستیارهای هوشمند در Amazon Lex
• 4. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه در کنسول مدیریت AWS
• 5. آشنایی با مفاهیم اصلی Intent و Utterance در طراحی مکالمه
• 6. تعریف و مدیریت Slotها در جمع‌آوری اطلاعات از کاربر
• 7. نحوه تنظیم Promptها و پیام‌های تأیید در تعاملات کلامی
• 8. مدیریت Slot Typeهای استاندارد و تعریف Slot Typeهای سفارشی
• 9. طراحی جریان منطقی مکالمه و الگوهای پرسش و پاسخ
• 10. پیاده‌سازی منطق اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر
• 11. استفاده از Lambda Function برای پردازش‌های سمت سرور
• 12. اتصال دستیار هوشمند به منابع داده خارجی
• 13. مدیریت شرایط خطا و بازگشت به مسیر اصلی مکالمه
• 14. کاربرد الگوهای Fulfillment در اجرای دستورات کاربر
• 15. پیکربندی تنظیمات صوتی و تشخیص گفتار در Amazon Lex
• 16. پیاده‌سازی قابلیت چندزبانه و پشتیبانی از زبان فارسی
• 17. مدیریت حافظه گفتگو و Context در دستیارهای هوشمند
• 18. استفاده از قابلیت Sentiment Analysis برای درک احساسات کاربر
• 19. تست و عیب‌یابی مدل‌های زبانی در محیط شبیه‌ساز
• 20. بهینه‌سازی دقت تشخیص نیات کاربر با استفاده از Utteranceهای نمونه
• 21. امنیت و مدیریت دسترسی‌ها در سرویس‌های آمازون
• 22. مستندسازی و استخراج گزارش‌های عملکردی ربات
• 23. استقرار دستیار هوشمند در پلتفرم‌های پیام‌رسان داخلی
• 24. مدیریت نسخه‌ها و انتشار دستیار هوشمند
• 25. نظارت بر عملکرد دستیار با استفاده از Amazon CloudWatch
• 26. تحلیل لاگ‌های گفتگو برای بهبود تجربه کاربری
• 27. اصول طراحی رابط کاربری صوتی با رویکرد کاربرپسند
• 28. بررسی ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی دستیارهای هوشمند
• 29. مطالعه موردی طراحی دستیار هوشمند برای خدمات مشتریان
• 30. تلفیق هوش مصنوعی با سامانه‌های پاسخگویی خودکار
• 31. پیشرفت‌های نوین در مدل‌های زبانی و آینده دستیارهای هوشمند