اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع هوش مصنوعی مولد: مبانی مدل‌سازی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در صنعت و پژوهش

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع هوش مصنوعی مولد: مبانی مدل‌سازی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی و توکن‌سازی استاندارد
  • 5. روش‌های برداری‌سازی کلمات و مفاهیم در فضای چندبعدی
  • 6. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و تکامل آن‌ها
  • 7. آموزش و پیش‌آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های حجیم
  • 8. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای تخصصی
  • 9. تکنیک‌های یادگیری با نظارت و یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 10. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های زبانی
  • 11. روش‌های کاهش سوگیری و ارتقای دقت خروجی مدل
  • 12. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل و دسته‌بندی متون فارسی
  • 13. استخراج اطلاعات و تحلیل موجودیت‌های نام‌دار در متون رسمی
  • 14. تولید متن و خلاصه‌سازی خودکار با استفاده از مدل‌های مولد
  • 15. ترجمه ماشینی و کاربرد آن در مستندات علمی و فنی
  • 16. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر دانش سازمانی
  • 17. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید و تحلیل کدهای نرم‌افزاری
  • 18. مفاهیم نهفته در مدل‌های چندوجهی و ارتباط متن با تصویر
  • 19. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 20. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با موازین قانونی و شرعی
  • 21. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی و مقابله با حملات تزریق پرامپت
  • 22. مدیریت حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
  • 23. زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. بهینه‌سازی مصرف منابع و کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 25. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های ابری و محلی
  • 26. نظارت بر عملکرد مدل و نگهداری سیستم‌های هوشمند
  • 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده و سیستم‌های سازمانی
  • 28. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی و پژوهشی
  • 29. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشکی با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 30. هوش مصنوعی در خدمات مالی و بانکداری مبتنی بر عقود اسلامی
  • 31. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تشخیص ناهنجاری‌ها در چارچوب قوانین ملی
  • 32. آینده هوش مصنوعی و چشم‌انداز توسعه فناوری‌های بومی
  • 33. پروژه‌های عملی در طراحی مدل‌های زبانی ساده
  • 34. روش‌های مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 35. اصول کار تیمی و مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی فناوری‌های نوین داده کاربردهای NLP مدل‌های زبانی LLM مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در صنعت هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.