اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول و فرآیندهای عملیاتی یادگیری ماشین: از مفاهیم تا پیاده‌سازی کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و فرآیندهای عملیاتی یادگیری ماشین: از مفاهیم تا پیاده‌سازی کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف پایه در علوم داده و یادگیری ماشین
• 2. نقش یادگیری ماشین در تحول دیجیتال و صنایع کشور
• 3. چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین مطابق استانداردهای مهندسی
• 4. آشنایی با محیط‌های توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی پایتون
• 5. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته
• 6. روش‌های پاک‌سازی و اصلاح داده‌های ناقص
• 7. تکنیک‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی
• 8. مفاهیم آماری کاربردی در مدل‌سازی پیش‌بینانه
• 9. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
• 10. معرفی الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در رگرسیون
• 11. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی با رویکرد بهینه‌سازی
• 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
• 13. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
• 14. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک و کاربردهای آن
• 15. مفاهیم درخت تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 16. ماشین بردار پشتیبان و کاربرد آن در تفکیک داده‌ها
• 17. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 18. خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت
• 19. الگوریتم‌های نزدیک‌ترین همسایگی و کاربردهای آن
• 20. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
• 21. تکنیک‌های تنظیم‌گری برای بهبود پایداری مدل
• 22. اعتبارسنجی متقاطع و بهینه‌سازی فراپارامترها
• 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 24. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌سازی
• 25. معرفی یادگیری عمیق و کاربردهای کلان آن
• 26. پردازش داده‌های متنی و استخراج ویژگی
• 27. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
• 28. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
• 29. استانداردهای امنیت داده و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 30. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
• 31. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین پس از استقرار
• 32. پیاده‌سازی خط لوله خودکار داده و مدل
• 33. مستندسازی و گزارش‌دهی فنی پروژه‌های داده‌محور
• 34. مطالعه موردی کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 35. مطالعه موردی کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری‌های شبکه
• 36. آینده‌پژوهی و مسیرهای توسعه هوش مصنوعی در ایران
• 37. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه برای پروژه‌های عملیاتی