اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر تست‌نویسی خودکار در پایتون: راهکارهای عملی برای تولید نرم‌افزارهای پایدار و استاندارد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تست‌نویسی خودکار در پایتون: راهکارهای عملی برای تولید نرم‌افزارهای پایدار و استاندارد

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: تضمین کیفیت و ارتقای پایداری کدهای نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت تست‌نویسی در توسعه نرم‌افزارهای پایدار
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه و ابزارهای تست در پایتون
• 3. آشنایی با متدولوژی‌های تست‌نویسی و چرخه حیات نرم‌افزار
• 4. معرفی کتابخانه استاندارد unittest و ساختار کلاس‌های تست
• 5. نحوه اجرای تست‌ها و مدیریت خروجی‌ها در خط فرمان
• 6. اصول نوشتن assert های استاندارد برای بررسی صحت عملکرد کد
• 7. استفاده از متدهای setup و teardown برای آماده‌سازی محیط تست
• 8. تست‌نویسی برای توابع و متدهای ساده با رویکرد واحد
• 9. مفهوم تست‌های یکپارچگی و نحوه ارتباط اجزای سیستم
• 10. مدیریت خطاها و استثناها در تست‌نویسی خودکار
• 11. معرفی کتابخانه قدرتمند pytest و مزایای آن نسبت به unittest
• 12. تکنیک‌های پارامتریک‌سازی تست‌ها برای پوشش سناریوهای مختلف
• 13. استفاده از فیکسچرها در pytest جهت مدیریت منابع مشترک
• 14. پیاده‌سازی تست‌های مبتنی بر داده برای افزایش پوشش کد
• 15. بررسی مفهوم Mocking و استفاده از unittest.mock برای شبیه‌سازی وابستگی‌ها
• 16. شبیه‌سازی تعامل با پایگاه داده و سرویس‌های خارجی
• 17. تکنیک‌های سنجش پوشش کد یا Code Coverage با استفاده از coverage.py
• 18. تحلیل گزارش‌های پوشش کد و شناسایی بخش‌های تست‌نشده
• 19. اصول توسعه مبتنی بر تست یا TDD و مزایای آن در پروژه‌های بزرگ
• 20. نوشتن تست برای کدهای ناهمگام و پردازش‌های موازی
• 21. تست‌نویسی برای واسط‌های برنامه‌نویسی یا API ها با پایتون
• 22. استفاده از ابزارهای تست خودکار برای بررسی استانداردهای کدنویسی یا Linting
• 23. تست‌نویسی برای برنامه‌های مبتنی بر رابط کاربری گرافیکی
• 24. یکپارچه‌سازی تست‌ها در خط لوله CI/CD و اهمیت پایداری سیستم
• 25. استفاده از ابزارهای تحلیل ایستا برای ارتقای امنیت و کیفیت کد
• 26. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌های مختلف در محیط‌های تست
• 27. روش‌های بازسازی کد یا Refactoring با اطمینان از صحت عملکرد توسط تست‌ها
• 28. تکنیک‌های تست‌نویسی برای سیستم‌های توزیع‌شده و میکروسرویس‌ها
• 29. مستندسازی تست‌ها و تهیه گزارش‌های فنی برای تیم‌های توسعه
• 30. بهترین شیوه‌های نگهداری و بروزرسانی تست‌ها در پروژه‌های طولانی‌مدت