اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و الگوریتم‌های طراحی سامانه‌های تشخیص گفتار فارسی و انگلیسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و الگوریتم‌های طراحی سامانه‌های تشخیص گفتار فارسی و انگلیسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش گفتار و تعامل انسان و رایانه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه سامانه‌های تشخیص گفتار
• 2. آواشناسی و ویژگی‌های سیگنال گفتار فارسی و انگلیسی
• 3. مفاهیم پایه در پردازش سیگنال‌های دیجیتال
• 4. تبدیل فوریه و تحلیل فرکانسی سیگنال گفتار
• 5. استخراج ویژگی‌های طیفی و ضرایب کپسترال مل
• 6. پیش‌پردازش و حذف نویز از سیگنال گفتار
• 7. مدل‌سازی آماری در تشخیص گفتار
• 8. مفاهیم زنجیره مارکوف و احتمالات شرطی
• 9. مدل‌های پنهان مارکوف در بازشناسی الگو
• 10. تخمین پارامترهای مدل با الگوریتم باوم-ولش
• 11. رمزگشایی سیگنال با الگوریتم ویتربی
• 12. مدل‌سازی آکوستیکی و واحدهای صوتی فونم
• 13. ساختار واژگان و مدل‌های زبانی ان‌گرام
• 14. تکنیک‌های مدل‌سازی زبانی برای زبان فارسی
• 15. تطبیق زمانی پویا در تشخیص گفتار
• 16. معماری سامانه‌های تشخیص گفتار پیوسته
• 17. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در مدل‌سازی آکوستیک
• 18. تلفیق دانش زبانی و مدل‌های آکوستیک
• 19. ارزیابی عملکرد سامانه‌های تشخیص گفتار
• 20. چالش‌های تشخیص گفتار در محیط‌های نویزی
• 21. تکنیک‌های تطبیق مدل و نگاشت ویژگی
• 22. مدل‌های بازگشتی و شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت
• 23. مکانیسم‌های توجه در مدل‌های نوین پردازش گفتار
• 24. سامانه‌های تشخیص گفتار مستقل از گوینده
• 25. کاربردهای تشخیص گفتار در رابط‌های کاربری هوشمند
• 26. طراحی و جمع‌آوری پیکره‌های گفتاری استاندارد
• 27. استانداردسازی داده‌های گفتاری برای زبان فارسی
• 28. پیاده‌سازی ماژول‌های تشخیص گفتار با کتابخانه‌های استاندارد
• 29. بهینه‌سازی محاسباتی برای اجرای بلادرنگ
• 30. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های تشخیص گفتار
• 31. تلفیق تشخیص گفتار با سامانه‌های پاسخگوی خودکار
• 32. پایش و کنترل سامانه‌ها از طریق فرامین صوتی
• 33. بررسی تفاوت‌های آوایی در لهجه‌های مختلف فارسی
• 34. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر در بازشناسی گفتار
• 35. چالش‌های تطبیق دامنه‌های صوتی مختلف
• 36. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
• 37. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در پردازش گفتار
• 38. یکپارچه‌سازی تشخیص گفتار در سامانه‌های خانگی هوشمند
• 39. بررسی خطاهای رایج در سیستم‌های تشخیص گفتار
• 40. گام‌های نهایی در توسعه و استقرار سامانه‌های کاربردی