اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهره‌وری در طراحی و مدیریت بانک‌های اطلاعاتی SQL Server با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌وری در طراحی و مدیریت بانک‌های اطلاعاتی SQL Server با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری پایگاه داده‌های رابطه‌ای در SQL Server
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط مدیریت پایگاه داده
• 3. ساختار زبان پرس‌وجوی ساختاریافته SQL
• 4. طراحی جداول و تعیین نوع داده‌های استاندارد
• 5. اصول نرمال‌سازی پایگاه داده برای کاهش افزونگی
• 6. معرفی هوش مصنوعی مولد در فرآیند توسعه نرم‌افزار
• 7. ایجاد دستورات DDL با استفاده از مدل‌های زبانی هوش مصنوعی
• 8. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با کمک دستیارهای هوشمند
• 9. تولید خودکار کدهای T-SQL برای عملیات درج و به‌روزرسانی
• 10. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و عیب‌یابی خطاهای دستورات
• 11. مدیریت روابط بین جداول و کلیدهای خارجی
• 12. طراحی و پیاده‌سازی Viewهای کاربردی
• 13. کاربرد هوش مصنوعی در نوشتن توابع (Functions) و رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures)
• 14. ایجاد اسکریپت‌های انتقال داده و مهاجرت اطلاعات
• 15. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید داده‌های نمونه و تست (Mock Data)
• 16. اصول ایندکس‌گذاری و بهبود کارایی پرس‌وجوها
• 17. تحلیل عملکرد پایگاه داده با ابزارهای هوش مصنوعی
• 18. امنیت در SQL Server و مدیریت سطوح دسترسی کاربران
• 19. پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 20. تولید مستندات فنی و راهنمای پایگاه داده توسط مدل‌های زبانی
• 21. نظارت بر لاگ‌ها و شناسایی گلوگاه‌های سیستمی
• 22. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در محیط SQL Server Management Studio
• 23. تکنیک‌های پیشرفته در نوشتن کوئری‌های بازگشتی و پیچیده
• 24. اتصال پایگاه داده به برنامه‌های کاربردی با رعایت اصول مهندسی نرم‌افزار
• 25. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 26. استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار به مدل مفهومی
• 27. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی و مدیریت فایل‌گروه‌ها
• 28. پیاده‌سازی تریگرها برای خودکارسازی فرآیندهای پایگاه داده
• 29. ارزیابی ریسک و امنیت داده‌ها با استفاده از تحلیلگرهای هوشمند
• 30. آینده هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه‌های داده سازمانی