اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع مدیریت ظرفیت و بهینه‌سازی عملکرد در دیتابیس‌های ابری (DynamoDB)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت ظرفیت و بهینه‌سازی عملکرد در دیتابیس‌های ابری (DynamoDB)

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای (NoSQL)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم بنیادی و معماری دیتابیس‌های غیررابطه‌ای در محیط ابری
• 2. آشنایی با مدل داده‌ای و ساختار جداول در DynamoDB
• 3. تحلیل مدل‌های دسترسی به داده و الگوهای پرس‌وجو
• 4. مفاهیم کلیدی ظرفیت خواندن و نوشتن در سیستم‌های توزیع شده
• 5. تفاوت میان حالت ظرفیت Provisioned و On-Demand
• 6. محاسبه دقیق واحدهای ظرفیت خواندن (RCU) و نوشتن (WCU)
• 7. مدیریت بارهای کاری یکنواخت و ناگهانی در دیتابیس
• 8. بررسی اثر اندازه آیتم‌ها بر مصرف ظرفیت عملیاتی
• 9. استراتژی‌های انتخاب کلید پارتیشن و تأثیر آن بر توزیع بار
• 10. نقش کلید مرتب‌سازی در بهینه‌سازی بازیابی داده‌ها
• 11. محدودیت‌های عملیاتی و مدیریت گلوگاه‌های سیستم
• 12. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده برای کاهش هزینه‌های زیرساختی
• 13. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای Query و Scan در محیط‌های مقیاس‌پذیر
• 14. استفاده از شاخص‌های ثانویه (GSI و LSI) و مدیریت هزینه آن‌ها
• 15. بررسی مکانیزم‌های کشینگ (Caching) برای کاهش فشار بر دیتابیس
• 16. تأثیر استفاده از DAX در افزایش سرعت پاسخ‌دهی و کاهش بار
• 17. پایش و نظارت بر عملکرد دیتابیس با استفاده از Amazon CloudWatch
• 18. تحلیل لاگ‌ها و معیارهای حیاتی برای شناسایی ناهنجاری‌های عملکردی
• 19. استفاده از قابلیت Auto Scaling برای مدیریت پویا و بهینه ظرفیت
• 20. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های سرد (TTL) جهت مدیریت هزینه
• 21. بررسی الگوهای بهینه‌سازی هزینه در دیتابیس‌های ابری
• 22. تأمین امنیت داده‌ها در دیتابیس‌های ابری مطابق با استانداردهای داخلی
• 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در مقیاس بزرگ
• 24. بررسی الگوهای طراحی برای سیستم‌های با دسترسی بالا (High Availability)
• 25. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
• 26. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی در دیتابیس‌های ابری
• 27. به‌کارگیری الگوهای طراحی Event-Driven در تعامل با دیتابیس
• 28. ارزیابی عملکرد در سناریوهای بار کاری سنگین و پرترافیک
• 29. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی ساختار داده برای کاهش مصرف منابع
• 30. مستندسازی و استانداردهای نگهداری سامانه‌های داده‌محور