اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تشخیص گفتار به زبان فارسی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تشخیص گفتار به زبان فارسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش سیگنال و گفتار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ریاضی و آمار در پردازش سیگنال‌های دیجیتال
  • 2. آشنایی با ماهیت فیزیکی امواج صوتی و گفتار انسان
  • 3. روش‌های نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون سیگنال‌های صوتی
  • 4. پیش‌پردازش سیگنال‌های گفتاری و حذف نویز محیطی
  • 5. تکنیک‌های پنجره‌بندی و تبدیل فوریه سریع در تحلیل گفتار
  • 6. استخراج ویژگی‌های طیفی و ضرایب کپسترال فرکانس مل
  • 7. مدل‌سازی آماری گفتار با استفاده از مدل‌های پنهان مارکوف
  • 8. مبانی نظری و کاربرد مدل‌های مخلوط گاوسی در تشخیص گفتار
  • 9. آواشناسی و واج‌شناسی زبان فارسی برای سیستم‌های رایانه‌ای
  • 10. طراحی و آماده‌سازی پیکره‌های گفتاری استاندارد زبان فارسی
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم ویتربی برای رمزگشایی توالی‌های گفتاری
  • 12. معرفی مدل‌های زبانی ان‌گرام و ارزیابی احتمالات کلمات
  • 13. تکنیک‌های نرمال‌سازی ویژگی‌ها برای افزایش دقت تشخیص
  • 14. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در استخراج ویژگی‌های گفتار
  • 15. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و حافظه کوتاه مدت بلند در پردازش گفتار
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های آکوستیک مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 17. مکانیزم‌های توجه و ترنسفورمرها در تشخیص گفتار مدرن
  • 18. روش‌های افزایش داده و سنتز داده برای بهبود پایداری مدل
  • 19. ارزیابی عملکرد سامانه‌های تشخیص گفتار با معیار نرخ خطای کلمه
  • 20. تکنیک‌های تطبیق مدل و یادگیری انتقالی برای گویش‌های مختلف فارسی
  • 21. پیاده‌سازی دیکودرهای جستجوی پرتو در سامانه‌های تشخیص گفتار
  • 22. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های تشخیص گفتار خودکار
  • 23. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار
  • 24. بهینه‌سازی سامانه‌های تشخیص گفتار برای اجرا در محیط‌های بلادرنگ
  • 25. طراحی واسط‌های کاربری مبتنی بر فرمان‌های صوتی فارسی
  • 26. چالش‌های تشخیص گفتار در محیط‌های پرنویز و راهکارهای مقاوم‌سازی
  • 27. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود سامانه‌های تشخیص گفتار
  • 28. بررسی سیستم‌های تشخیص گفتار مبتنی بر پایان‌به‌پایان
  • 29. پیاده‌سازی یک سامانه ساده تشخیص دستورات صوتی فارسی
  • 30. آینده‌پژوهی و نقش هوش مصنوعی در توسعه تعاملات صوتی انسان و رایانه
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Speech Recognition بازشناسی خودکار گفتار پردازش زبان طبیعی پردازش سیگنال دیجیتال پردازش صوت تشخیص گفتار فارسی سیستم های گفتاری هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.