اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع استخراج داده‌های وب (Web Scraping) با پایتون و سلنیوم؛ از مبانی تا کاربرد در علوم داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع استخراج داده‌های وب (Web Scraping) با پایتون و سلنیوم؛ از مبانی تا کاربرد در علوم داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: استخراج و پردازش داده‌های وب با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اینترنت و پروتکل‌های انتقال داده در وب
• 2. آشنایی با ساختار اسناد اچ‌تی‌ام‌ال برای استخراج داده
• 3. محیط‌سازی و نصب کتابخانه‌های پایتون برای وب‌اسکرپینگ
• 4. اصول اخلاقی و قانونی در استخراج داده‌های وب
• 5. کار با کتابخانه ریکوئستس برای ارسال درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی
• 6. تحلیل کدهای وضعیت پاسخ سرور و مدیریت خطاها
• 7. استخراج داده‌های متنی با استفاده از کتابخانه بیوتیفول‌سوپ
• 8. پیمایش در درخت مدل شیء‌گرای سند با بیوتیفول‌سوپ
• 9. استفاده از سلکتورهای سی‌اس‌اس برای مکان‌یابی المان‌ها
• 10. کار با ایکس‌پث برای استخراج دقیق داده‌ها از صفحات وب
• 11. مدیریت و استخراج لینک‌های مرتبط در صفحات وب
• 12. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در قالب سی‌اس‌وی
• 13. آموزش مقدماتی نصب و راه‌اندازی درایور سلنیوم
• 14. شبیه‌سازی مرورگر با سلنیوم برای بارگذاری محتوای داینامیک
• 15. مدیریت پنجره‌ها و تب‌های مرورگر در محیط سلنیوم
• 16. تعامل با فرم‌های وب و کلیک بر روی دکمه‌ها با سلنیوم
• 17. استخراج داده از جداول اچ‌تی‌ام‌ال با استفاده از سلنیوم
• 18. مدیریت زمان انتظار و وقفه در صفحات وب با سلنیوم
• 19. روش‌های مدیریت کوکی‌ها و نشست‌های کاربری در وب‌اسکرپینگ
• 20. استخراج داده از وب‌سایت‌های دارای ساختار اسکرول بی‌نهایت
• 21. پاک‌سازی داده‌های استخراج شده با استفاده از کتابخانه پانداز
• 22. رفع ناهنجاری‌های متنی در داده‌های وب با استفاده از عبارات منظم
• 23. مدیریت پروکسی‌ها برای جلوگیری از بلاک شدن توسط سرور
• 24. شبیه‌سازی رفتار کاربر انسانی برای کاهش نرخ شناسایی
• 25. استخراج تصاویر و فایل‌های چندرسانه‌ای از وب
• 26. مدیریت درخواست‌های همزمان برای افزایش سرعت استخراج
• 27. آشنایی با ای‌پی‌آی‌های وب به عنوان جایگزین امن اسکرپینگ
• 28. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 29. بررسی امنیت و حریم خصوصی در پروژه‌های تحلیل داده
• 30. تکنیک‌های مدیریت خطاهای غیرمنتظره در اسکرپرهای خودکار
• 31. نظارت بر عملکرد اسکرپرها با استفاده از لاگ‌نویسی
• 32. طراحی ساختار داده‌ای برای پروژه‌های بزرگ استخراج وب
• 33. استخراج داده از وب‌سایت‌های دارای ساختار پیچیده جاوا اسکریپت
• 34. روش‌های تبدیل داده‌های غیرساختارمند وب به دیتافریم‌های استاندارد
• 35. مستندسازی و گزارش‌گیری از فرآیندهای استخراج داده
• 36. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها با استفاده از زمان‌بندی وظایف
• 37. امنیت در انتقال داده‌های استخراج شده
• 38. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم استخراج داده برای تحلیل بازار داخلی