اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع تحلیل‌های چندمتغیره (Multivariate) با نرم‌افزار SPSS در پژوهش‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل‌های چندمتغیره (Multivariate) با نرم‌افزار SPSS در پژوهش‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری چندمتغیره در پژوهش‌های علمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل‌های چندمتغیره و جایگاه آن در پژوهش‌های علمی
• 2. آشنایی با محیط نرم‌افزار SPSS و مدیریت داده‌های خام
• 3. روش‌های بررسی داده‌های گمشده و اصلاح پایگاه داده
• 4. ارزیابی پیش‌فرض‌های آماری نرمال بودن توزیع داده‌ها
• 5. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در تحلیل‌های چندمتغیره
• 6. بررسی هم‌خطی چندگانه و تأثیر آن بر دقت مدل‌های آماری
• 7. مفهوم همگنی واریانس‌ها و آزمون‌های مربوطه در SPSS
• 8. تحلیل همبستگی پیرسون و اسپیرمن برای متغیرهای کمی و رتبه‌ای
• 9. مبانی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 10. تفسیر ضرایب رگرسیون و توان پیش‌بینی مدل
• 11. ارزیابی برازش مدل در رگرسیون چندگانه
• 12. تحلیل رگرسیون لجستیک برای متغیرهای وابسته کیفی
• 13. مبانی تحلیل واریانس چندمتغیره MANOVA
• 14. تفاوت‌های کاربردی ANOVA و MANOVA در پژوهش‌های تجربی
• 15. مفروضات اساسی در تحلیل واریانس چندمتغیره
• 16. تفسیر آزمون‌های تعقیبی و معناداری در MANOVA
• 17. تحلیل کوواریانس چندمتغیره MANCOVA و کنترل متغیرهای مزاحم
• 18. مبانی تحلیل عاملی اکتشافی EFA برای کاهش ابعاد داده‌ها
• 19. روش‌های استخراج عوامل و چرخش محورها در تحلیل عاملی
• 20. تفسیر بارهای عاملی و نام‌گذاری سازه‌های استخراج‌شده
• 21. تحلیل عاملی تأییدی CFA و بررسی برازش مدل‌های نظری
• 22. مبانی تحلیل خوشه‌ای سلسله‌مراتبی برای طبقه‌بندی داده‌ها
• 23. کاربرد تحلیل خوشه‌ای غیرسلسله‌مراتبی K-means
• 24. روش‌های تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها در نرم‌افزار
• 25. مبانی تحلیل ممیز یا افتراقی Discriminant Analysis
• 26. تفسیر توابع ممیز و توان تفکیک‌کنندگی گروه‌ها
• 27. تحلیل مسیر و ترسیم دیاگرام‌های علی در SPSS
• 28. مبانی مدل‌سازی معادلات ساختاری SEM
• 29. بررسی شاخص‌های نیکویی برازش در مدل‌های ساختاری
• 30. تحلیل پایایی و روایی ابزارهای اندازه‌گیری در پژوهش‌های کمی
• 31. گزارش‌نویسی علمی نتایج تحلیل‌های چندمتغیره
• 32. اخلاق در پژوهش و رعایت امانتداری در گزارش داده‌های آماری