اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر حل مسائل الگوریتمی و آمادگی برای آزمون‌های فنی با زبان Scala

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر حل مسائل الگوریتمی و آمادگی برای آزمون‌های فنی با زبان Scala

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با زبان‌های برنامه‌نویسی تابعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی اسکالا و پارادایم تابعی
• 2. نصب محیط توسعه و تنظیمات اولیه برای برنامه‌نویسی اسکالا
• 3. آشنایی با سینتکس و مفاهیم پایه در اسکالا
• 4. متغیرها، انواع داده‌ها و مقادیر ثابت
• 5. ساختارهای کنترلی و شرطی در برنامه‌نویسی تابعی
• 6. توابع و روش‌های تعریف آن‌ها در اسکالا
• 7. توابع مرتبه بالاتر و کاربرد آن‌ها
• 8. مفهوم تغییرناپذیری و مدیریت وضعیت در اسکالا
• 9. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی در اسکالا
• 10. کار با مجموعه‌ها و ساختمان داده‌های تغییرناپذیر
• 11. الگوریتم‌های پیمایش و جستجو در لیست‌ها
• 12. مفاهیم بازگشت و بهینه‌سازی توابع بازگشتی
• 13. استفاده از الگوهای تطبیق در حل مسائل الگوریتمی
• 14. ساختمان داده‌های پشته و صف با رویکرد تابعی
• 15. پیاده‌سازی درخت‌های دودویی جستجو
• 16. الگوریتم‌های پیمایش درخت و کاربردهای آن
• 17. کار با نقشه‌ها و جداول هش در اسکالا
• 18. مرتب‌سازی سریع و مرتب‌سازی ادغامی به سبک تابعی
• 19. مفهوم Option و مدیریت مقادیر تهی
• 20. کار با Try و مدیریت خطاها در برنامه‌نویسی تابعی
• 21. مفاهیم پیشرفته در کار با رشته‌ها و پردازش متن
• 22. الگوریتم‌های کلاسیک در بهینه‌سازی مسائل ریاضی
• 23. بررسی پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
• 24. تحلیل عملکرد کد در زبان اسکالا
• 25. استفاده از کلاس‌های موردی برای مدل‌سازی داده‌ها
• 26. ساختمان داده‌های گراف و الگوریتم‌های پیمایش آن
• 27. مسائل برنامه‌نویسی پویا و جایگاه آن در رویکرد تابعی
• 28. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد آن‌ها
• 29. ساختمان داده‌های هیپ و صف اولویت‌دار
• 30. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در حل مسائل فنی
• 31. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در اسکالا
• 32. کار با جریان‌های داده و تنبلی در ارزیابی
• 33. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های سفارشی
• 34. آشنایی با مفاهیم تزریق وابستگی در اسکالا
• 35. تست‌نویسی واحد و ارزیابی صحت الگوریتم‌ها
• 36. تکنیک‌های دیباگ و رفع خطا در کدهای تابعی
• 37. حل مسائل متداول در مصاحبه‌های فنی الگوریتمی
• 38. استراتژی‌های مواجهه با مسائل پیچیده در آزمون‌های برنامه‌نویسی
• 39. بهینه‌سازی کدهای تابعی برای آزمون‌های فنی
• 40. مرور نهایی و تمرین‌های جامع حل مسئله