اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گو با استفاده از مدل‌های زبانی و جاوااسکریپت (RAG)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گو با استفاده از مدل‌های زبانی و جاوااسکریپت (RAG)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 3. معرفی معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات و تولید متن
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوااسکریپت برای هوش مصنوعی
• 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد مدل‌های زبانی در Node.js
• 6. مفهوم بردارها و فضای برداری در یادگیری ماشین
• 7. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از Embedding
• 8. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی اطلاعات
• 9. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری با ابزارهای سازگار و متن‌باز
• 10. پیش‌پردازش داده‌های متنی و تمیزسازی اسناد
• 11. قطعه‌بندی متون برای تحلیل بهتر توسط مدل
• 12. تحلیل ساختار داده‌های متنی و استخراج مفاهیم کلیدی
• 13. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید متن (RAG)
• 14. تفاوت مدل‌های زبانی عمومی با سیستم‌های پاسخ‌گو اختصاصی
• 15. طراحی جریان کاری سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 16. ارتباط با مدل‌های زبانی از طریق API در محیط جاوااسکریپت
• 17. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در مدل‌های زبانی
• 18. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو برای بازیابی دقیق‌تر
• 19. الگوریتم‌های جستجوی شباهت در پایگاه‌های داده برداری
• 20. پیاده‌سازی جستجوی معنایی در اسناد متنی
• 21. ترکیب خروجی بازیابی شده با دستورات کاربر
• 22. مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ‌های سیستم
• 23. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 24. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی چندمرحله‌ای
• 25. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده
• 26. روش‌های کاهش خطای توهم در مدل‌های زبانی
• 27. فیلترینگ محتوای خروجی مطابق با استانداردهای اخلاقی
• 28. امنیت در تبادل اطلاعات با مدل‌های زبانی
• 29. مقابله با تزریق دستورات در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 30. بهینه‌سازی عملکرد سیستم در مقیاس بزرگ
• 31. استفاده از کش برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 32. تجزیه و تحلیل لاگ‌های سیستم جهت عیب‌یابی
• 33. یکپارچه‌سازی سیستم RAG با رابط کاربری وب
• 34. طراحی رابط کاربری گفتگو محور با جاوااسکریپت
• 35. پیاده‌سازی قابلیت استناد به منابع در پاسخ‌ها
• 36. تکنیک‌های فشرده‌سازی بردارها برای صرفه‌جویی در منابع
• 37. مدیریت هم‌زمانی در درخواست‌های کاربران
• 38. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 39. راهکارهای بهبود درک متون فارسی در سیستم‌های RAG
• 40. استفاده از مدل‌های متن‌باز بومی برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 41. نظارت بر عملکرد سیستم در محیط عملیاتی
• 42. به‌روزرسانی پایگاه دانش سیستم بدون بازآموزی مدل
• 43. مستندسازی و توسعه پایدار پروژه‌های هوش مصنوعی
• 44. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 45. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند پاسخ‌گو به سوالات علمی