اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای امنیت و مدیریت دسترسی در سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای امنیت و مدیریت دسترسی در سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و مدیریت هویت دیجیتال

موضوع میانی: احراز هویت و کنترل دسترسی در سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور
• 2. معماری هویت دیجیتال در محیط‌های خودگردان و هوشمند
• 3. چرخه حیات هویت در سامانه‌های مبتنی بر عامل‌های هوشمند
• 4. نقش احراز هویت در اعتمادسازی برای تعاملات عامل‌محور
• 5. مدل‌های کنترل دسترسی در سامانه‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
• 6. بررسی تهدیدات امنیتی در احراز هویت عامل‌های هوشمند
• 7. چارچوب‌های مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در محیط‌های AI
• 8. مدیریت دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC) در سامانه‌های هوشمند
• 9. تکنیک‌های احراز هویت چندعاملی (MFA) برای سیستم‌های خودکار
• 10. امنیت در تبادل توکن‌ها و پروتکل‌های احراز هویت
• 11. مدیریت نشست‌ها و پایداری هویت در تراکنش‌های عامل‌محور
• 12. پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی (Least Privilege) در عامل‌های هوشمند
• 13. روش‌های رمزنگاری برای حفاظت از هویت دیجیتال در هوش مصنوعی
• 14. مدیریت کلیدهای دسترسی و زیرساخت‌های امنیتی (PKI)
• 15. شناسایی و مقابله با دسترسی‌های غیرمجاز در محیط‌های عامل‌محور
• 16. اعتبارسنجی ورودی‌ها و حفاظت از رابط‌های برنامه‌نویسی (API)
• 17. مکانیسم‌های نظارت و لاگ‌برداری از فعالیت‌های عامل‌ها
• 18. تشخیص ناهنجاری در رفتارهای دسترسی سامانه‌های هوشمند
• 19. مدیریت دسترسی در محیط‌های رایانش ابری و هوش مصنوعی
• 20. حفاظت از حریم خصوصی در فرآیندهای احراز هویت عامل‌ها
• 21. امنیت زنجیره تأمین در توسعه و استقرار عامل‌های هوشمند
• 22. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در تعاملات میان‌عاملی
• 23. استانداردهای بین‌المللی و بومی در مدیریت هویت و دسترسی
• 24. پیاده‌سازی پروتکل‌های OAuth و OpenID Connect در سیستم‌های AI
• 25. امنیت در تبادل داده‌ها و احراز هویت پیام‌محور
• 26. مدیریت دسترسی در معماری‌های میکروسرویس هوشمند
• 27. استراتژی‌های پاسخ به رخدادهای امنیتی در هوش مصنوعی
• 28. حسابرسی امنیتی و تحلیل دسترسی‌های غیرمجاز
• 29. روش‌های تست نفوذ اخلاقی در سامانه‌های هوشمند
• 30. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات تزریق دستور
• 31. پیکربندی سیاست‌های امنیتی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• 32. مدیریت هویت در شبکه‌های عامل‌های خودمختار
• 33. پایش مستمر و انطباق امنیتی در سامانه‌های عملیاتی
• 34. به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری ماشین در تشخیص نفوذ
• 35. امنیت در تعاملات انسان و عامل هوشمند
• 36. مدیریت دسترسی‌های موقت و پویا در محیط‌های پیچیده
• 37. حفاظت از حافظه و داده‌های حساس عامل‌های هوشمند
• 38. پیش‌گیری از دسترسی‌های غیرمجاز در مدل‌های زبانی بزرگ
• 39. الزامات قانونی و اخلاقی در مدیریت هویت هوشمند
• 40. چشم‌انداز آینده امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور