اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع برنامه‌نویسی پردازنده گرافیکی (GPU) با زبان جولیا برای کاربردهای علمی و مهندسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پردازنده گرافیکی (GPU) با زبان جولیا برای کاربردهای علمی و مهندسی

موضوع کلی: علوم رایانه و پردازش‌های فوق سریع

موضوع میانی: محاسبات موازی و برنامه‌نویسی گرافیکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری پردازنده‌های گرافیکی و تفاوت آن با پردازنده مرکزی
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی جولیا برای محاسبات علمی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای برنامه‌نویسی GPU با جولیا
• 4. معرفی کتابخانه CUDA در اکوسیستم جولیا
• 5. درک سلسله‌مراتب حافظه در GPU و مدیریت داده‌ها
• 6. مفاهیم هسته‌ها، رشته‌ها و بلوک‌ها در مدل برنامه‌نویسی موازی
• 7. ساختار کرنل‌های محاسباتی در زبان جولیا
• 8. انتقال داده‌ها بین حافظه اصلی و حافظه گرافیکی
• 9. مدیریت آرایه‌های دستگاه و عملیات پایه روی آن‌ها
• 10. پیاده‌سازی ضرب ماتریس موازی به عنوان اولین پروژه
• 11. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه جهانی و کاهش تأخیر
• 12. استفاده از حافظه اشتراکی برای افزایش سرعت محاسبات
• 13. همگام‌سازی رشته‌ها و مدیریت موانع در اجرای موازی
• 14. تکنیک‌های کاهش داده در GPU
• 15. استفاده از کتابخانه‌های پیش‌ساخته برای محاسبات جبری خطی
• 16. برنامه‌نویسی برای پردازنده‌های گرافیکی غیر NVIDIA با استفاده از KernelAbstractions
• 17. تکنیک‌های اشکال‌زدایی و پروفایل‌کردن کدهای GPU
• 18. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در محاسبات موازی
• 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاهش نویز در پردازش تصویر
• 20. شبیه‌سازی عددی معادلات دیفرانسیل با استفاده از GPU
• 21. حل معادلات انتقال حرارت با رویکرد موازی
• 22. بهینه‌سازی مصرف انرژی در محاسبات سنگین علمی
• 23. استفاده از دقت‌های محاسباتی مختلف برای افزایش سرعت پردازش
• 24. مدیریت خطاهای زمان اجرا در کدهای موازی
• 25. تکنیک‌های نگاشت داده‌های پیچیده به ساختارهای موازی
• 26. بررسی مباحث پیشرفته در زمان‌بندی اجرای کرنل‌ها
• 27. توسعه برنامه‌های کاربردی برای تحلیل داده‌های حجیم
• 28. پیاده‌سازی فیلترهای پردازش سیگنال در GPU
• 29. یکپارچه‌سازی کدهای موازی در پروژه‌های مهندسی بزرگ
• 30. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای موازی در جولیا