اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های مالی و مدل‌سازی اقتصادی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی و مدل‌سازی اقتصادی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: کاربرد زبان برنامه‌نویسی R در اقتصاد و تحلیل مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل‌های اقتصادی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه RStudio
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده در R برای داده‌های مالی
  • 4. فراخوانی و مدیریت داده‌های سری زمانی در R
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های مالی ناقص
  • 6. محاسبه شاخص‌های آماری توصیفی برای بازده دارایی‌ها
  • 7. تجسم داده‌های مالی با کتابخانه ggplot2
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌های بورس اوراق بهادار تهران
  • 9. مفاهیم بازده و ریسک در چارچوب اقتصاد اسلامی
  • 10. محاسبه بازده روزانه و ماهانه سهام
  • 11. اندازه‌گیری نوسان‌پذیری و انحراف معیار در داده‌های مالی
  • 12. آشنایی با بسته‌های تخصصی سری زمانی در R
  • 13. تحلیل روند و الگوهای فصلی در شاخص‌های اقتصادی
  • 14. مفاهیم همبستگی و کوواریانس بین دارایی‌ها
  • 15. مدل‌سازی رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت‌ها
  • 16. تخمین مدل‌های رگرسیون چندگانه در اقتصاد
  • 17. بررسی ایستایی داده‌ها و آزمون‌های ریشه واحد
  • 18. مفاهیم خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس در داده‌های مالی
  • 19. معرفی مدل‌های خودهمبسته ARCH و GARCH برای نوسانات
  • 20. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای ارزیابی ریسک سبد سهام
  • 21. بهینه‌سازی سبد دارایی بر اساس مدل مارکوویتز
  • 22. تحلیل کارایی بازار در چارچوب مقررات مالی ایران
  • 23. ارزیابی عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری با استفاده از R
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای CAPM
  • 25. تحلیل حساسیت و آزمون‌های استرس در مدل‌سازی مالی
  • 26. کاربرد منطق فازی در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی
  • 27. مدل‌سازی داده‌های پنل در تحلیل‌های خرد اقتصادی
  • 28. تخمین مدل‌های تصحیح خطای برداری VECM
  • 29. پیش‌بینی شاخص‌های کلان اقتصادی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 30. گزارش‌نویسی خودکار تحلیل‌های مالی با R Markdown
  • 31. اخلاق حرفه‌ای و شفافیت در تحلیل داده‌های مالی
  • 32. ارائه نتایج تحلیل‌های آماری به صورت داشبوردهای تعاملی
  • 33. کاربرد توابع بهینه‌سازی در مدیریت ریسک شرعی
  • 34. تحلیل اثرات سیاست‌های پولی بر بازارهای مالی
  • 35. بررسی داده‌های تورمی و شاخص‌های قیمت مصرف‌کننده
  • 36. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل‌های مالی
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادی در محیط R
  • 38. پروژه نهایی تحلیل داده‌های مالی یک صنعت منتخب در ایران
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: آمار کاربردی در اقتصاد آموزش علوم داده اقتصادسنجی با R بازارهای مالی برنامه‌نویسی با R پردازش داده‌های مالی تحلیل داده‌های مالی تحلیل سری‌های زمانی مدل‌سازی اقتصادی مدیریت ریسک مالی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.